Apport de l'Intelligence Artificielle à l'Acv des Technologies de la Transition Énergétique H/F EDF

Acteur international de la production d'électricité et fortement engagé dans la transition énergétique, EDF réalise des Analyses du Cycle de Vie (ACV) de ses filières de production électrique et des usages de l'électricité, à l'aide du logiciel ACV Simapro et de la base de données ecoinvent.
L'intelligence artificielle générative a connu une progression fulgurante ces dernières années, ses promesses d'optimisation de certaines tâches suscitant un intérêt croissant. Cette révolution technologique se concrétise notamment par l'apparition de nombreux outils, nécessitant une phase d'adaptation et de prise en main pour qu'ils puissent répondre de façon robuste aux besoins des entreprises.
L'équipe ACV d'EDF R&D souhaite explorer comment l'intelligence artificielle, et en particulier l'outil Copilot, peut aider l'équipe à automatiser, enrichir et fiabiliser ses ACV.
L'objectif du stage est donc d'identifier des opportunités d'application de l'outil Copilot dans les différentes étapes des ACV (collecte de données, modélisation, calcul des indicateurs, interprétation) à travers le test de cet outil sur des cas d'étude concrets liés aux activités d'EDF et l'analyse des résultats obtenus.
Le stage comportera la réalisation de plusieurs tâches :
· Etablissement d'une liste de requêtes, les plus précises possibles. Différentes thématiques seront explorées durant le stage : collecte de données sur les différentes filières de production d'électricité, actuelles et émergeantes, questions méthodologiques, logiciels et outils ACV, indicateurs ACV existants ou en émergence, ... Les requêtes établies pourront aussi concerner des synthèses de publications, de congrès... ou encore la réalisation de présentations ou de formations.
· Utilisation de l'outil Copilot pour répondre aux requêtes.
· Analyse des réponses de Copilot, à l'aide du savoir-faire de l'équipe ACV d'EDF, des sources bibliographiques collectées par le ou la stagiaire et des sources bibliographiques mentionnées par Copilot.
· Rédaction de préconisations pour une bonne utilisation de l'outil Copilot. Rédaction de mises en garde pour les cas où l'utilisation de Copilot ne s'est pas avérée concluante (avec le détail des cas étudiés).
Pour ces travaux, le ou la stagiaire bénéficiera de l'appui de l'équipe d'ACVistes d'EDF R&D et des outils et bases de données dont ils disposent (outil ACV SimaPro, bases de données Scopus, ScienceDirect).