Stage Data Scientist H/F Mirakl

Nos équipes techniques et produits, nommées Mirakl Labs, sont principalement réparties entre nos 2 hubs situés à Paris et à Bordeaux. Elles collaborent au quotidien afin d'adresser les problématiques de nos clients et utilisateurs en répondant à différents challenges liés aux nouvelles fonctionnalités, à la scalabilité, la sécurité et l'ergonomie...

Elles opèrent en mode agile et s'organisent en Squads composées d'un Squad Lead, de 5 développeurs, d'un Product Manager et d'un QA. Chaque Squad est spécialisée sur un scope fonctionnel afin de concevoir et réaliser de nouvelles features, leurs évolutions et des APIs (avec un découpage en micro-services). Nos équipes Infrastructure, Architecture, Sécurité, Documentation, Product Design, Data et Support opèrent en transverse en apportant leur expertise et de la cohérence sur l'ensemble des produits.

Toutes les équipes sont responsables de leur périmètre et chacun des collaborateurs apporte son expérience et ses idées. Innovation, feedback et implication dans les prises de décision sont au coeur de notre philosophie.

Et pour favoriser ce partage avec d'autres passionnés, nous sommes sponsors, speakers, et hôtes de différents événements, meetups, et associations de la scène Tech en France. Au cours des dernières années, nous avons participé à des événements tels que Devoxx, ReactEurope, ProductConf et Flupa UX Days.

A propos du stage de fin d'études Data Scientist

Localisation : Paris 16e

Intégré(e) dans notre équipe Data Science, votre mission sera de prototyper, itérer, et mettre en production des algorithmes en collaboration avec les équipes Produit, les Data Engineers et les équipes de développement. Les sujets traités par l'équipe ont un véritable impact sur nos clients : l'ambition est d'exploiter au maximum nos données riches et variées afin de développer leur chiffre d'affaires, d'optimiser la gestion opérationnelle de leur marketplace et de garantir la sécurité des utilisateurs et des transactions.

Nous recrutons 3 stagiaires pour une durée de 6 mois à partir de janvier ou février 2026.

Vous serez encadré(e) par un data scientist senior durant votre stage pour vous accompagner dans vos recherches, la validation des hypothèses, la mise en oeuvre de solutions innovantes et l'affinement de vos compétences techniques et analytiques.

A propos de l'équipe

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Notre stack et nos outils

Python, SQL, Tensorflow, Keras, Pytorch, Databricks, Spark, AWS (Amazon Redshift, s3, etc.), SQL, Airflow, Delta Lake

Au quotidien, vous allez :

- Analyser et préparer les données : Vous serez formé(e) aux best practices pour explorer et transformer les données afin de garantir leur qualité et leur pertinence pour les algorithmes.
- Prototyper des algorithmes : Avec l'aide de votre manager, vous pourrez tester et affiner vos idées.
- Collaborer pour la mise en production : En partenariat avec les Data Engineers, vous apprendrez à rendre vos solutions prêtes pour un déploiement dans des environnements réels.
- Créer des dashboards : Illustration de la pertinence de vos travaux et surveillance des performances en production.
- Présenter vos résultats : Chaque semaine, vous aurez l'occasion de présenter vos résultats auprès de l'équipe qui pourra ainsi vous accompagner au mieux.
- Explorer des méthodologies avancées : Dans un environnement technique de haut niveau avec des experts pouvant vous former.
- Participer aux brainstormings et à la veille technologique, échanger avec les autres équipes

Exemples de thématiques traitées par l'équipe:

Natural Language Processing (NLP)

- Résumé des évaluations des vendeurs avec un Large Language Model (LLM) en s'appuyant sur des données textuelles et numériques
- Amélioration de la pertinence d'un moteur de recherche de produits avec des méthodes de NLP avancées

Deep Learning & Machine Learning

- Détection de fraude de vendeurs en utilisant des réseaux de neurones en graphes
- Estimation de la probabilité d'achat d'un produit via différentes approches (statistique, ML, Deep Learning)

Vous aimerez ce job si :

- Vous êtes en dernière année de Bac +5 type Ecole d'ingénieur ou université en Informatique;
- Vous connaissez Python et ses modules de data science (pandas, sklearn, seaborn, dash) ;
- Vous connaissez les techniques de préparation de données, création de features ;
- Vous connaissez les algorithmes de statistiques, machine learning et deep learning ;
- Vous vous intéressez particulièrement à l'industrialisation, au passage à l'échelle de modèles de data science, au-delà d'une approche expérimentale de la data science ;
- Vous avez envie de connaître les environnements cloud (Google Cloud, Amazon Web Services, MS Azure);
- Vous aimez travailler en équipe ;
- Vous êtes réactif, avec le sens du service, vous justifiez de bonnes capacités d'écoute, d'un bon relationnel ;
- Vous êtes curieux, autonome et proactif.

Ce que nous vous offrons :

- Indemnité de stage : 1 600€ par mois
- Un lieu de travail qui favorise le bien-être et l'équilibre : petits déjeuners, cours de sport et de yoga, apéros, soirées jeux...
- Un encadrement bienveillant avec des experts techniques
- Des retours réguliers pour progresser et gagner en autonomie
- Une immersion dans une équipe collaborative et passionnée, prête à partager son savoir et ses expériences
- Une opportunité unique de découvrir une licorne française en pleine expansion et de travailler avec des équipes internationales
- Accès aux réductions de notre CSE (billetterie...)
- Esprit sain dans un corps sain, grâce au pass Gymlib prenez du temps pour vous !
- Des locaux modernes en plein coeur de Paris (au pied de la Tour Eiffel)
- Carte ticket restaurant Swile
- La prise en charge de vos transports (Navigo à 50 %, vélo, etc.)

Mirakl est engagée en faveur de la diversité, de l'égalité des chances et de l'inclusion. Nous célébrons nos différences car nous sommes convaincus que les qualités visibles et invisibles de chaque Mirakl Worker sont une source de force et d'innovation. Dans le cadre de cet engagement, nous étudions toutes les candidatures sans distinction de : genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, handicap, âge ou toute autre caractéristique protégée par la loi.