Socgen ai - Ml Ops Engineer Socgen ai - Ml Ops Engineer H/F Société Générale Banque de Détails

Vos missions au quotidien
En tant que stagiaire au sein de SocGen AI, vous serez amené à intervenir sur plusieurs axes stratégiques et techniques du développement du framework agents, notamment :

- Monitoring des performances et dashboarding:
Vous serez impliqué dans la mise en place de solutions de monitoring avancées pour suivre en temps réel les performances des agents (latence, taux de succès, consommation de ressources, etc.). Vous participerez également à la conception et au développement de dashboards interactifs permettant de visualiser, d'analyser et de piloter l'activité des agents, afin d'identifier rapidement les axes d'amélioration et d'assurer la qualité de service.

-Gestion du cycle de vie des modèles et agents (ML Ops):
Contribuer à l'automatisation des pipelines de déploiement, de gestion et de supervision des modèles et agents IA. Vous appliquerez les meilleures pratiques ML Ops pour garantir la fiabilité, la traçabilité et la reproductibilité des solutions mises en production (CI/CD, tests, rollback, versioning).

-Documentation et indicateurs de qualité:
Participer à la rédaction de la documentation technique et à la définition des indicateurs clés de performance (KPI) pour assurer la qualité de service et la conformité réglementaire.

Durée du stage: 6 mois Vos missions au quotidien
En tant que stagiaire au sein de SocGen AI, vous serez amené à intervenir sur plusieurs axes stratégiques et techniques du développement du framework agents, notamment :

- Monitoring des performances et dashboarding:
Vous serez impliqué dans la mise en place de solutions de monitoring avancées pour suivre en temps réel les performances des agents (latence, taux de succès, consommation de ressources, etc.). Vous participerez également à la conception et au développement de dashboards interactifs permettant de visualiser, d'analyser et de piloter l'activité des agents, afin d'identifier rapidement les axes d'amélioration et d'assurer la qualité de service.

-Gestion du cycle de vie des modèles et agents (ML Ops):
Contribuer à l'automatisation des pipelines de déploiement, de gestion et de supervision des modèles et agents IA. Vous appliquerez les meilleures pratiques ML Ops pour garantir la fiabilité, la traçabilité et la reproductibilité des solutions mises en production (CI/CD, tests, rollback, versioning).

-Documentation et indicateurs de qualité:
Participer à la rédaction de la documentation technique et à la définition des indicateurs clés de performance (KPI) pour assurer la qualité de service et la conformité réglementaire.

Durée du stage: 6 mois