Chef de Projet IA - Lead Data Science H/F

Aquila Data Enabler

L'équipe d'Aquila est aujourd'hui composée d'une quarantaine de Data scientists & Machine learning engineers, répartis en 3 équipes : NLP LLMs / Computer vision / Traitement du Signal.

Nous recherchons actuellement un Chef de projet IA / Lead Data science (F/H) afin d'accompagner le CTO Data science et l'ensemble des 3 équipes tout au long de nos projets clients. Il suivra en transverse les différents projets clients en cours, afin d'assurer le bon suivi des projets et la satisfaction des clients.

Ses missions principales seront :
- Chefferie de projets IA / Interface avec nos clients

- Accompagnement de l'équipe commerciale aux réunions avec les prospects & clients fidélisés, afin de représenter la partie technique IA
- Compréhension de leurs besoins, représenter l'expertise IA d'Aquila & de nos équipes
- Cadrage de leurs projets (budget, temps alloué, nombre de Data scientists / ML Engineers requis, accompagnement, etc)
- Rédaction des spécifications techniques pour les Data scientists & ML Engineers
- Organisation de points réguliers tout au long des différents projets
- Utilisation d'outils de suivi des projets : JIRA, Trello, etc
- Assurer que le bon déploiement des projets : suivi de la mise en production avec les ML Engineers (conseils, les challenger sur les bonnes pratiques, etc)
- Restitution des résultats, vulgarisation des projets face aux métiers non techniques
- Rédaction de divers documents concernant les projets IA (PPT, présentations clients, articles, etc)
- Assurer la satisfaction des clients à la livraison des projets

2. Accompagnement des équipes IA

- Management traverse des 3 équipes IA : compréhension de leurs profils & expertises, afin de départager avec le CTO quelle personne conviendra le mieux à quels projets clients
- Suivi des Data scientists & ML Engineers pendant leurs projets clients : organisation de points réguliers
- Suivi des Data scientists & ML Engineers internes d'Aquila (missions en forfait, solutions internes, etc)
- Faire monter en compétences les différents Data scientists & ML engineers : organisation de points d'axes d'amélioration, proposition de formations techniques avec le département RH, Moocs Coursera, etc
- Participation aux évènements internes : organisation des formations internes, organisation des soirées Meetup techniques, participation à des conférences scientifiques, rédaction d'articles scientifiques, etc

Les projets au sein d'Aquila peuvent être très diversifiés, par exemple : Tracking de piétons et détection de gestes anormaux sur des plateformes pétrolières (YOLO, OpenCV) / Création de solution RAG juridique pour une banque (LLMs) / Optimisation de la supply chain avec la prévision des ventes & des stocks pour une enseigne Retail (Time series).

Tous ont pour objectif d'être mis en production : nous utilisons les outils Devops (Docker, Kubernetes, CICD, MLFlow, Airflow, etc), On Premise ou bien le Cloud (Azure ou AWS) en fonction des clients.

Vous êtes Lead Data scientist ou déjà Chef de projet IA, vous justifiez de plusieurs années d'expérience en tant que Data scientist vous-même ou bien d'accompagnement des équipes Data science et vous comprenez très bien la partie technique des projets IA.

Vous aimez être l'interface entre les équipes techniques Data science et les métiers chez les clients (compréhension de leurs besoins, les traduire en spécifications techniques, etc).

Vous recherchez un rôle de Chef de projet, en suivant plusieurs projets en simultané.

Vous avez déjà accompagné plusieurs projets IA jusqu'à leur mise en production. Idéalement, vous maîtrisez les outils de mise en production, les bonnes pratiques de code, et vous saurez faire monter en compétences les collaborateurs sur certains outils (Docker, Kubernetes, MLFlow, Airflow, CICD ; Cloud : Azure ou AWS).

Vrai rôle stratégique au sein de l'entreprise, vous êtes force de proposition.

Pour finir, vous aimez le cadre d'une entreprise de taille humaine où chaque collaborateur est accessible, et où chaque responsable se doit d'être proche de ses équipes.

En tant que spécialiste reconnu, Aquila Data Enabler accompagne et conseille ses clients sur la Data Science, le Machine & le Deep learning, ainsi que le Big Data / Data engineering.

Aquila Data Enabler est une structure qui répond avec réactivité, transparence et proximité aux besoins de ses clients en les aidant à faire les bons choix, et à les mettre en oeuvre avec efficacité.

Aquila, c'est aussi une équipe de plus de 40 Data scientists / Machine learning engineers confirmés : PHD ou seniors dans leur domaine (Computer vision, NLP, Time series, Reinforcement learning, ML Ops). Nous réalisons nos propres solutions internes, ainsi que mener à bien les projets de nos clients.