Ingénieur Études et Développement Java - C++ - Uml - Femme H/F Candidate First

Responsabilités:

Responsable CLIENT de la démarche standard de données de la filière, vous construirez avec l'ensemble des acteurs le référentiel DATA de la filière et vous aurez pour mission de :
Préparer des différents comités qui coordonnent et valident les démarches de création de standards.
Structurer la gouvernance pour la production et le cycle de vie des standards de données.
Mettre en place et suivre des indicateurs.
Développer et mettre en oeuvre le processus pour produire et capitaliser les standards et le glossaire de métier partagé.
Définir et mettre en oeuvre une stratégie de communication et publication des standards.

1. Analyse des besoins et du domaine
Comprendre le domaine métier : C'est la mission fondamentale. Le modélisateur doit interagir avec les experts du domaine (biologistes, juristes, financiers, etc.) pour comprendre les concepts clés, les termes techniques, les relations et les règles qui régissent leur domaine de connaissance.

Recueillir les exigences : Identifier les objectifs de l'ontologie.

Analyse des sources de données : Examiner les sources de données existantes (bases de données, fichiers XML, documents texte, etc.) pour identifier les concepts et les relations à modéliser.

2. Conception et modélisation de l'ontologie :
Utiliser UML comme langage de modélisation : Le modélisateur va créer des diagrammes de classes UML pour représenter les concepts, les attributs et les relations.

Définir les concepts (classes) : Créer les classes qui représentent les entités du domaine (ex: Personne, Produit, Département).

Définir les propriétés (attributs et relations) : Spécifier les attributs (ex: nom, dateDeNaissance) et les relations entre les classes (ex: travailleDans entre Employé et Département).
Établir la hiérarchie : Organiser les classes en une hiérarchie (par exemple, Voiture est une sous-classe de Véhicule).
Modéliser les contraintes et les règles : Utiliser les mécanismes d'UML (multiplicités, contraintes OCL, etc.) pour exprimer les règles métier et les contraintes logiques de l'ontologie.

3. Formalisation et implémentation : Transposer le modèle UML en langage d'ontologie - Gérer les vocabulaires et les noms - Utiliser des outils de modélisation d'ontologie.

4. Validation et vérification : Vérifier la cohérence de l'ontologie - Valider le modèle avec les experts du domaine- Documenter l'ontologie.

5. Maintenance et évolution : Gérer le versioning - Assurer l'interopérabilité.