Lead Data & Genai Engineer H/F DataCorp

Compétences clés recherchées :

5+ années d'expérience en Data Engineering / Analytics Engineering.

Maîtrise des outils de conception et suivi de KPIs (dashboarding, data quality, monitoring opérationnel).

Python asynchrone avancé (asyncio, Celery, RabbitMQ, Redis, Azure Service Bus).

Connaissance des approches GenAI / LLM (appréciée).

Architecture microservices, modularité et factorisation de librairies partagées.

Expérience confirmée en Azure (App containers, scaling, monitoring, CI/CD).

Observabilité et robustesse (logging structuré, tracing, métriques, alerting).

Mise en place de tests unitaires et d'intégration dans des pipelines critiques.

Expérience avec Snowflake et DBT/SQL.

Pédagogie, capacité à encadrer des juniors et à travailler sous pression.

Livrables attendus (2 à 4 mois) :

Mise en place d'un cadre de pilotage par les KPIs pour Flux & Prestations (qualité des données, performance technique, usage et impact business).

Industrialisation et sécurisation des déploiements GenAI en production.

Refactoring du code pour séparation Flux / Prestations avec librairie commune.

Amélioration du logging, traçabilité des erreurs et enrichissement des métriques de suivi.

Mise en place de tests unitaires/intégration critiques et correction de la CI/CD si nécessaire.

Documentation technique, rétro-ingénierie des règles existantes et rédaction de runbooks opérationnels.

Appui ponctuel sur les autres projets critiques de la roadmap (fraude, CEX, pipelines data) sur les 6 prochains mois.

Critères d'évaluation :

Expérience avérée dans la définition et l'industrialisation de KPIs en contexte Data/IA.

Expertise technique sur les technologies mentionnées.

Capacité à améliorer la qualité et la documentation des solutions existantes.

Références et réalisations antérieures.

Approche méthodologique proposée.