Stage - Ingénieur Analyse de Logs et IA H/F Dassault Systèmes

Vous serez rattaché à l'organisation R&D 3DEXPERIENCE Platform, au sein de l'équipe en charge du monitoring de l'infrastructure MODSIM Compute Services. L'équipe collecte et analyse les métriques d'usage, identifie et diagnostique les erreurs et défaillances, puis développe des solutions de troubleshooting afin d'optimiser la fiabilité et la résilience du système.

Vos missions

A ce titre, vos principales missions seraient de :

Contribuer au développement et à l'amélioration continue de l'outil d'analyse de logs basé sur l'IA.

Améliorer la précision de la classification et de l'extraction des erreurs.

Concevoir et mettre en place des tests pour garantir des performances robustes.

Réaliser un benchmarking des Large Language Models (LLMs) afin d'identifier les options les plus efficaces.

Enrichir la base de connaissances existante.

Vos qualifications

Vous êtes étudiant(e) en école d'ingénieurs ou Master universitaire, préparant un diplôme de niveau Bac +5 avec un attrait dans le Data science, machine learning ou domaine connexe, et vous recherchez un stage de 6 mois à partir de janvier 2026.

· Vous êtes très à l'aise avec le Python et justifiez d'une expérience ou d'un projet significatif.

· Idéalement, vous disposez de connaissances en LangGraph, des LLMs et des techniques de recherche sémantique.

· Une expérience avec OpenSearch ou des outils similaires serait un plus.

· Idéalement vous possédez des connaissances de Flask ou Quart.

· Vous avez une bonne capacité à travailler sur des problèmes abstraits.

· Vos principales qualités sont l'autonomie, le travail en équipe et la communication.

Votre anglais est courant à l'écrit comme à l'oral.

Nous rejoindre, c'est aussi

Rejoindre une entreprise scientifique au coeur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

- Environnement multiculturel
- Environnement de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie)
- Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion

Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilité interne, etc.