Stage Data Science - Informatique Industrielle H/F LR Technologies Sud Ouest

Notre stratégie R&D

La cellule R&I de LR Technologies explore trois axes majeurs :

- Le Knowledge Management : capitaliser sur les savoirs accumulés par les nombreux collaborateurs de l'entreprise
- La Green & Tech : décarboner nos usages et ceux de nos clients
- Les assistants virtuels : accompagner l'humain dans ses actions et décisions

Ces projets ont pour objectif de répondre aux enjeux sociétaux et technologiques futurs de nos clients et de la société.

Le sujet de stage est co-encadré par notre client sur le secteur aéronautique et LR Technologies. Vous serez intégré à l'équipe R&I du groupe LRT et travaillerez également en collaboration étroite avec les équipes clientes.
- Description du projet

Objectif : Exploitation avancée de données issues d'essais de qualité d'énergie aéronautique par analyse de données massives et machine learning

Contexte et mission :

Au sein de ses activités sur la qualité du réseau électrique des aéronefs, l'équipe architecture électrique du centre de recherche de notre client se dote de nouveaux bancs d'essai avec des systèmes d'acquisition de données (DAQ) haute fréquence pour mesurer des grandeurs telles que courant et tension. Ces moyens seront mis en place au cours du stage. L'objectif est d'optimiser l'exploitation de ces volumes de données pour identifier/analyser des comportements particuliers et développer des modèles statistiques via des approches de machine learning.

Objectifs du stage :
- Intégration et validation de la chaîne d'acquisition de données
- Participer à l'installation et à la mise en service des nouveaux systèmes DAQ sur les bancs d'essai.
- Valider la qualité et la cohérence des données acquises (tests, calibrations, protocoles de récupération).
- Organisation, structuration et stockage des données
- Concevoir et mettre en oeuvre une solution robuste de gestion, stockage et organisation des fichiers de données (structure de dossiers, bases de données, métadonnées, etc.).
- Structurer une méthodologie d'accès et de préparation des données pour les phases d'analyse.
- Participation aux essais et collecte des données
- Accompagner les équipes lors des différentes campagnes de mesures pour assurer la récupération, l'archivage et la validation des données (intégrité, traçabilité).
- Proposer des améliorations pour la documentation des essais (logs, métadonnées...).
- Exploration et analyse des données via le machine learning
- Nettoyer et préparer les jeux de données pour leur traitement.
- Utiliser des outils d'analyse statistique et de machine learning pour :
- Détecter des comportements ou événements atypiques dans les réseaux électriques aéronautiques.
- Développer des premiers modèles d'identification, de classification ou de prédiction.

Interpréter et présenter les résultats en collaboration avec les experts métiers

Encadrement :

Stage réalisé au sein de la société avec encadrement LR Technologies
Encadrement technique assuré par les équipes clientes et LR-Technologies.

#LI-LR1