Data-Driven Software Engineer - Java H/F Agregio Solutions

Nous recherchons un·e Data-Driven Software Engineer pour rejoindre notre département Technologie Numérique, en charge de développer une Virtual Power Plant (VPP).

Une VPP permet d'opérer et de valoriser la production d'énergie de nos clients, producteurs d'énergie renouvelable, sur les marchés de l'énergie électrique, en intégrant des problématiques telles que la prévision de production, l'optimisation des actifs, la collecte et la consolidation des volumes d'énergie produits...
Le poste est à pourvoir sur notre site de Paris La Défense. Nous offrons la possibilité de télétravailler 2 à 3 jours par semaine.
Concrètement, votre quotidien consistera à :
Développer des fonctionnalités tournées vers l'exploitation de gros volumes de données avec un haut niveau de qualité et de performance
Concevoir et implémenter des solutions techniques, en agissant tant sur l'infrastructure décrite en IaC que sur l'implémentation des composants logiciels
Maîtriser le code jusqu'à la production et le monitorer
Mentorer et accompagner les développeurs juniors
Participer aux rituels Agiles et améliorer les processus de l'équipe : Backlog Refinement, Code Review, Pair Programming, Sprint Planning, Rétrospective...

Votre environnement de travail :

Sous la responsabilité de notre Tech Lead, vous intégrerez une squad d'environ 4 personnes (1 PO, 3 développeurs) en charge de la conception, du développement et de la bonne opération en production du domaine fonctionnel des prévisions de production et de consommation d'énergie.
L'équipe travaille en binôme avec une équipe métier composées de prévisionnistes en charge de construire et d'améliorer les modèles de prévision utilisés.

L'équipe a la charge de concevoir, développer et maintenir des outils et services permettant d'exploiter ces données et modèles de prévisions.
Ces données consistent principalement en des séries temporelles ayant une forte volumétrie et combinatoire, et nécessitent de bonnes capacités d'exploration et d'analyses.

Stack technique :
Domain Driven Design
Clean Architecture
Java
Python
Time series databases
SQL
AWS/Kubernetes/Docker
CI/CD (git, terraform, helm...)

Mais encore...

La cadre de travail et l'équipe à taille humaine favorisent grandement les échanges entre les différentes équipes. Vos collègues et voisins de bureaux seront aussi bien les équipes de développement que les opérations, les commerciaux, le marketing...