Data-Scientist H/F

Fédération Hospitalière de France

Descriptif Descriptif du poste :

Le CHU Grenoble Alpes (CHUGA) est un établissement public de santé situé à Grenoble au cur des Alpes. Premier Trauma Center de France, il regroupe de nombreuses spécialités médicales, un pôle de recherche reconnu et actif, ainsi qu'un entrepôt de données de santé (EDS) PREDIMED, destiné à réutiliser des données récoltées dans le cadre de la prise en charge des patients.
Le Centre d'Investigation Clinique Innovation Technologique (www.cic-it.fr/cic-it-grenoble.php) est une structure de recherche du CHU Grenoble-Alpes. Sa mission est centrée sur l'évaluation des technologies de santé innovantes.
En vue du démarrage de nouveaux projets, le CIC-IT recrute un Ingénieur Data Science pour collecter, organiser et exploiter des données dans son domaine d'activité.

MISSIONS PRINCIPALES
Extraction et structuration des données
Conception / modélisation de jeux de données, avec détermination ou construction des variables pertinentes à introduire dans les modèles dans le cadre d'une étroite collaboration avec le porteur du projet
Prototyper et valider des algorithmes d'extraction de données
Définir des règles de gestion de nettoyage des données
Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement, avec mise en qualité du jeu de données dans le cadre d'une étroite collaboration avec le porteur du projet
Livraison du datamart qualifié
Développement de visualisations et de rapports avancés pour la prise de décision

Élaboration des algorithmes d'intelligence artificielle
Conception, mise en uvre et qualification d'algorithmes d'intelligence artificielle pour exploiter les données qualifiées (par exemple, mise en uvre de méthodes de traitement automatique du langage ou de méthodes de traitement d'images basées sur l'IA au sein de l'entrepôt de données de santé)
Amélioration continue des modèles
Conception et mise en uvre d'un protocole d'évaluation de la performance des modèles
Capitalisation et documentation des résultats et des méthodes d'évaluation de la qualité des modèles
Documentation/GIT

Industrialisation des modèles d'intelligence artificielle dans les applications
Industrialiser les modèles d'apprentissage statistique
Prendre part aux vérifications lors des mises en production
Définir les règles de gestion pour la maintenance des modèles

Veille technologique sur les outils de data science
Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles de data science.
Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et de data science

Divers
Concevoir, rédiger une documentation technique
Gestion des KPI (le cas échéant)
Être force de propositions à des problématiques (techniques, , autres)
Interagir avec les membres de l'université sur la composante enseignement (le cas échéant)

Profil recherché :

Titulaire d'un Diplôme Bac +5 ou d'une thèse en Data Science
Compétences techniques:
Langages de programmation (C++, Java, Python, R, etc.)
Architectures de réseaux neuronaux et environnements / librairies de développements associés (TensorFlow, PyTorch, Caffe, Keras, Onnx, etc.)
Systèmes d'exploitation (Unix, Windows, etc.)
Bases de données et gestion de bases de données (SQL, NoSQL, etc.)
Connaissances sur les algorithmes de machine learning
La connaissance des bases de données ElasticSearch (indexation des textes) et ArangoDB (base graphe) serait un plus
Outils collaboratifs GitLab, Wiki

Connaissances du monde de la Santé, de son organisation, de ses enjeux éthiques et réglementaires en termes d'information de Santé

Savoir-être:
Autonomie, rigueur, organisation, aptitude à travailler en équipe, dynamisme
Être force de proposition pour résoudre des problématiques techniques