Software Engineer Data & ai H/F

HIPAY

Rejoins HiPay et façonne l'avenir du paiement grâce à la Data & l'IA
Tu es un-e développeu-r-se intéressé-e par les nouvelles avancées dans le monde de l'IA et de la Data ? Tu es curieux-se, débrouillard-e, polyvalent-e, et tu veux donner du sens à ton travail ?
Chez HiPay, nous construisons un système de paiement état de l'art, robuste et optimisé, grâce à une stack technique moderne.
Nous aidons des marchands comme VeePee, Ankama, Nocibé, Jonak ou Biocoop à optimiser leurs paiements dans plus de 150 pays.
Pour aller plus loin, notre équipe Data & Innovation développe des solutions de détection de fraude, de lutte contre le blanchiment d'argent, et des outils de pilotage augmentés par l'IA.

Ton rôle : Software Engineer (Data & AI), équipe Data Science & Innovation
Tu rejoindras une équipe solide, expérimentée et passionnée, au coeur de notre data platform cloud.
Tu participeras à la conception de services critiques mêlant data engineering, APIs performantes, machine learning et IA générative.
Le pôle Data comprend 9 collaborateur.trice.s (Data Engineers/Scientists/Analysts, Tech Leads), en collaboration proche avec une Data Product Manager.

Les projets concrets sur lesquels tu vas contribuer
- Lutte anti-blanchiment : modélisation des séries temporelles à l'échelle avec Python & Apache Beam, interfaces graphiques en Python
-Alerting ML temps réel : détection d'incidents, monitoring
- Deep learning en prod : inférence ultra rapide live avec FastAPI, haute disponibilité, scalabilité (Cloud Run)
- IA générative : LLMs, agents, automatisation (n8n, AgentSpace)
- Performance & fiabilité : optimiser nos services distribués et critiques

Compétences techniques
- Très bon niveau en Python et en développement d'APIs
- À l'aise avec SQL et les bases de données analytiques (BigQuery idéalement)
- Curieux-se des outils de data pipeline (dbt, Airflow) et du cloud (GCP)
- Sensible aux bonnes pratiques de qualité de code
- Confort avec les pratiques de test, performance, sécurité, CI/CD, DevOps
- Un intérêt ou une première expérience en ML appliqué en production est un gros plus !

Soft skills essentiels
- Ouverture d'esprit et sens du collectif : on travaille en équipe et on partage.
- Esprit bricoleur : tu aimes comprendre, tester, bidouiller.
- Débrouillard-e et agile : tu sais avancer même sans cahier des charges parfait.
- Curiosité naturelle pour les sujets tech, produit, data, IA.
- Clarté et transparence dans ta communication : tu n'as pas peur de dire quand ça bloque.

Chez HiPay, ce qui nous importe c'est ta capacité à apprendre, collaborer et construire des choses utiles : Pas besoin de tout connaître sur le bout des doigts. Si tu es motivé-e, curieux-se, et que tu veux progresser vite dans un environnement exigeant mais bienveillant, viens !

Pourquoi nous rejoindre ?
Des projets à fort impact : tu travailleras sur des briques critiques du paiement.
Une équipe solide : des experts tech passionnés, bienveillants, autonomes.
Une plateforme moderne : 100% cloud, exposition d'APIs d'IA, LLMs en production.
Un terrain d'apprentissage : tu vas progresser vite, avec de vrais défis.
Un environnement humain : culture de l'entraide, des feedbacks et de la transparence.

Notre stack technique
Backend : Python, Pandas, FastAPI
Cloud & Data : GCP, BigQuery, Cloud Run, Airflow, dbt, Terraform
Monitoring & Observabilité : Grafana, ELK
Data visualisation : Looker
Automation & IA générative (idéalement): n8n, APIs OpenAI/Claude/Gemini, Google AgentSpace

Le processus de recrutement
1) Echange de découverte avec Jessica (Talent Acquisition Manager) - 15min, téléphone
2) Entretien RH - -1h, visio
3) Entretien avec l'équipe tech (Head of Data, Lead Tech, Product Manager) - -1h, présentiel à Nantes
4) Test technique - à distance, -1h de travail, 1 semaine de délai
5) Rencontre avec les membres de l'équipe - -1h, présentiel à Nantes