Pharmacocineticien - Sanofi - R2815772 H/F Supplay

Rejoignez un acteur majeur de la recherche pharmaceutique et contribuez à façonner les thérapies de demain !

Supplay Marne-la-Vallée recrute pour SANOFI un(e) Pharmacocinéticien(ne) / Pharmacometricien(ne)

Lieu de mission : SARD Vitry-sur-Seine
Date de mission : Dès que possible jusqu'au 31/12/2026
Rémunération : 3768,34 EUR brut/mois + prise en charge à 80 % des frais de transport en commun

Au sein de l'équipe Translational Medicine Unit - Pharmacometrics Research basée à Vitry-sur-Seine, vous jouerez un rôle clé dans le développement de nouvelles thérapies innovantes, en intervenant sur des projets stratégiques de modélisation pharmacocinétique et pharmacodynamique.

Vos responsabilités :
Modélisation avancée : Développement de modèles mécanistiques PK, PK/PD et PBPK pour soutenir les décisions dans les phases de recherche et développement.
Simulation et prédiction : Utilisation de la modélisation pour prédire les doses et schémas d'administration optimaux pour les études First in Human (FIH).
Analyse de données : Interprétation de données précliniques et cliniques pour identifier les leviers d'optimisation des candidats médicaments.
Innovation scientifique : Proposition d'approches de modélisation innovantes pour répondre aux enjeux complexes des projets.
Communication scientifique : Présentation des résultats en interne et lors de congrès scientifiques, rédaction de publications.
Veille technologique : Suivi des avancées scientifiques et des nouvelles méthodes de modélisation dans le domaine.
Collaboration internationale : Travail en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires et internationales, dans un environnement anglophone.
Environnement thérapeutique :
Vous interviendrez sur des projets couvrant plusieurs aires thérapeutiques :

Oncologie
Immuno-oncologie
Immunologie & Inflammation
Maladies rares
Neurologie
Compétences techniques attendues :
Maîtrise des outils de modélisation : Monolix, NONMEM, Phoenix WinNonlin, SIMCYP, PK-SIM
Programmation : R (obligatoire), MATLAB, Python
Connaissances en pharmacologie, biologie, chimie, et principes PK/PD
Compétences en modèles statistiques ou machine learning appréciées
Développement d'applications Shiny ou outils web : un plus
Excellentes capacités analytiques,