Ingénieur en Électrochimie et Électronique de Puissance. H/F CNRS

Détail du poste

Développer et optimiser des stratégies de gestion et de diagnostic des batteries via BMS, Intégrer des algorithmes d'IA pour l'estimation du SOH et du SOC directement dans le BMS, avec mise en place de boucles de rétroaction pour minimiser le vieillissement des cellules.
Activités
- Détection d'anomalies temps réel :
Algorithmes rapides détectant les défaillances à partir de signaux multi-sources (thermiques, électriques...).
- Implémentation embarquée des modèles SOH et SOC :
Intégration des modèles sur des systèmes à ressources limitées (basse latence, faible énergie).
- Boucle de rétroaction IA :Ajustement dynamique de la gestion (charge, équilibrage...) selon SOH & anomalies détectées.

Compétences
Formation d'ingénieur ou doctorat en électrochimie, électronique de puissance ou domaine connexe, Solides connaissances sur les BMS et leur intégration dans des systèmes batterie, Goût pour le travail collaboratif et la recherche appliquée.

Contexte de travail

Les travaux seront effectués au sein du Laboratoire de Réactivité et de Chimies des Solides (LRCS) dans le cadre du Projet FTJ Basecamp 10kWh.