Chef de Projet Data H/F Kaino

Détail du poste

MISSIONS :

En tant que Chef de Projet Data et directement rattaché(e) au Responsable Data, vous pilotez des projets data stratégiques, en lien étroit avec les équipes IT, data et métiers. Vous jouez un rôle clé dans la structuration de la gouvernance et l'amélioration de la qualité des données.

Gestion de projets data :
- Cadrer les projets avec les parties prenantes métier & techniques
- Organiser et suivre les intégrations de données (ETL/ELT, tests, validation)
- Animer les ateliers fonctionnels et coordonner les contributeurs
- Garantir la conformité fonctionnelle des livrables (recettage, suivi)

Gouvernance & qualité des données :
- Maintenir les catalogues de données, référentiels et processus
- Animer la gouvernance avec les métiers référents
- Proposer des plans d'amélioration continue de la qualité des données

Transformation & innovation data :
- Contribuer à la détection de nouveaux cas d'usage (BI, data science)
- Participer à la modélisation des flux et des échanges
- Documenter les projets et mettre à jour le référentiel data

PROFIL
- Bac +5 (école d'ingénieur, université, ou équivalent en informatique, data, SI)
- Minimum 5 ans d'expérience en gestion de projets data
- Bonne compréhension des problématiques d'intégration de données (ETL/ELT)
- Connaissance des outils de data viz (Power BI, Qlik...)
- Aisance dans l'animation transverse avec les équipes IT et métiers
- Qualités personnelles : rigueur, autonomie, pédagogie, curiosité, esprit d'équipe

POURQUOI LES REJOINDRE ?
- Projet structurant à fort enjeu technique et stratégique
- Rôle transverse avec forte visibilité interne
- Forte proximité avec les équipes Data & Métiers
- Culture data en forte croissance, appuyée par une direction engagée
- 1 à 2 jours de télétravail par semaine

#LI-KD1
- Chef de Projet Data
- Secteur : Distribution Multimarques
- CDI - Client Final

Kaino, cabinet de recrutement spécialisé en Data, recherche un Chef de Projet Data en CDI pour un groupe français leader de la distribution multimarques, dans un contexte de transformation data à fort enjeu.

Doté d'une organisation mature et multisite, ce groupe accélère aujourd'hui sur sa stratégie data avec des investissements importants dans l'architecture, la gouvernance, la qualité et les cas d'usage IA.