Postdoctorat Synthèse de Peptides Antimicrobiens Ultra-Courts Conçus par Intelligence Artificielle H/F CNRS
Talence - 33 CDD- Bac +2
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Service public des collectivités territoriales
Les missions du poste
Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.
L'adresse du poste
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Bienvenue chez CNRS
Vous intégrerez notre groupe de recherche en chimie organique (synthèse de sondes fluorescentes pour applications biologiques, chimie du bore, etc.). Vous travaillerez sur un projet innovant centré sur la synthèse de nouvelles petites molécules organiques conçues par IA et actives contre Streptococcus mutans, en collaboration étroite avec deux autres laboratoires du campus : l'un spécialisé dans les études biologiques (équipe OENO), et l'autre dans la conception assistée par IA (équipe LABRI). Vous aurez accès à des installations de pointe et contribuerez à un environnement de recherche stimulant au sein de l'ISM.
Activités
- Concevoir et réaliser des synthèses organiques multi-étapes pour développer de nouveaux peptides ultra-courts et leurs dérivés à propriétés antimicrobiennes.
- Analyser et caractériser les produits à l'aide de techniques spectroscopiques et analytiques variées (RMN, MS, UV-Vis, fluorescence, etc.).
- Collaborer avec des équipes interdisciplinaires pour faire avancer les objectifs communs du projet.
- Encadrer et accompagner les étudiants de Master et de Licence du laboratoire
Compétences
Nous recherchons un(e) candidat(e) titulaire d'un Master (MSc) ou d'un doctorat (PhD) en chimie organique, possédant une solide expertise en synthèse organique et en caractérisation de composés (RMN, IR, spectrométrie de masse, etc.), motivé(e) par un projet interdisciplinaire. Le/la candidat(e) idéal(e) fera preuve d'excellentes compétences en communication et en travail en équipe, d'un sens aigu de l'éthique scientifique, ainsi que d'une capacité avérée à travailler à la fois de manière autonome et collaborative.
Contexte de travail
La lutte contre la résistance aux antibiotiques, notamment dans les pathologies bucco-dentaires, constitue un enjeu majeur de santé publique à l'échelle mondiale. Pour répondre à ce défi, notre recherche explore de nouvelles stratégies visant à limiter la prolifération de Streptococcus mutans, une bactérie clé également impliquée dans certaines infections extra-buccales graves, telles que des maladies cardiaques.
Notre projet vise à développer de nouveaux peptides antimicrobiens ultra-courts générés par intelligence artificielle, ainsi que leurs analogues comportant des groupements fluorescents et/ou polyamines, actifs contre S. mutans. Des modèles d'apprentissage automatique (machine learning) seront utilisés pour optimiser la sélection et la conception de peptides plus efficaces. L'association de tests d'activité avec des méthodes d'imagerie apportera des informations précieuses sur leur efficacité antimicrobienne et leurs interactions avec S. mutans. Les résultats de ce projet ouvriront de nouvelles perspectives pour la prévention et le traitement des maladies dentaires sévères.
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Estimation basée sur les données INSEE et les offres d’emploi similaires.
Estimation basse
36 200 € / an 3 017 € / mois 19,89 € / heureSalaire brut estimé
45 700 € / an 3 808 € / mois 25,11 € / heureEstimation haute
61 200 € / an 5 100 € / mois 33,63 € / heureCette information vous semble-t-elle utile ?
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