Chercheur en Chimie Organique Synthèse de Peptides Antimicrobiens Ultra-Courts Conçus par Intelligence Artificielle H/F Université de Bordeaux
Talence - 33 CDD- 2 800 € / mois
- Bac +2
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Services aux Entreprises
Les missions du poste
Missions principales :
- Concevoir et réaliser des synthèses organiques multi-étapes pour développer de nouveaux peptides ultra-courts et leurs dérivés à propriétés antimicrobiennes.
- Analyser et caractériser les produits à l'aide de techniques spectroscopiques et analytiques variées (RMN, MS, UV-Vis, fluorescence, etc.).
- Collaborer avec des équipes interdisciplinaires pour faire avancer les objectifs communs du projet.
- Encadrer et accompagner les étudiants de Master et de Licence du laboratoire.
Rémunération :
Salaire mensuel brut à partir de 2 800 € (doctorat) ou 2 300 € (Master), selon les qualifications et l'expérience.
Modalités de candidature :
Envoyer à l'adresse suivante : [****@****.**]
- Une lettre de motivation
- Un CV (2 pages maximum) incluant des références
- Une liste des publications
- Un résumé des travaux de recherche précédents (4 pages)
Ce poste de recherche est financé par l'Université de Bordeaux (programme de recherche exploratoire et interdisciplinaire), pour une durée d'au moins 12 mois.
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Bienvenue chez Université de Bordeaux
Institution : Institut des Sciences Moléculaires (équipe ORGA), Université de Bordeaux, Talence, France
Date limite de candidature : 1er octobre 2025
Projet :
La lutte contre la résistance aux antibiotiques, notamment dans les pathologies bucco-dentaires, constitue un enjeu majeur de santé publique à l'échelle mondiale. Pour répondre à ce défi, notre recherche explore de nouvelles stratégies visant à limiter la prolifération de Streptococcus mutans, une bactérie clé également impliquée dans certaines infections extra-buccales graves, telles que des maladies cardiaques.
Notre projet vise à développer de nouveaux peptides antimicrobiens ultra-courts générés par intelligence artificielle, ainsi que leurs analogues comportant des groupements fluorescents et/ou polyamines, actifs contre S. mutans. Des modèles d'apprentissage automatique (machine learning) seront utilisés pour optimiser la sélection et la conception de peptides plus efficaces. L'association de tests d'activité avec des méthodes d'imagerie apportera des informations précieuses sur leur efficacité antimicrobienne et leurs interactions avec S. mutans. Les résultats de ce projet ouvriront de nouvelles perspectives pour la prévention et le traitement des maladies dentaires sévères.
Infos complémentaires
2800
- Talence - 33
- CDD
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