Lead Data Science CDI H/F ZeTrace

Détail du poste

Missions principales :
- Piloter et implémenter des cas d'usage ML & IA, de la phase d'idéation et de POC jusqu'au déploiement en production afin de répondre à des besoins métiers concrets internes
- Encadre et former une équipe de data scientist (2 ressources à court terme)
- Mener des analyses exploratoires afin de générer des insights clés et émettre des recommandations data-driven aux équipes métiers
- Restituer les analyses et modélisations à tout type d'audience (technique, métier, opérationnel, ComEx...)
- Collaborer avec les équipes métier pour identifier de nouveaux cas d'usages data-driven et pérenniser la qualité des cas d'usage existants
- Garantir la mise en place des donnes pratiques de software engineering et de data science

STACK TECHNIQUE :
*outils de data science Python, VSCode, Git, Docker, Snowpark
*environnement cloud Azure
*entrepôts de données snowflake, dbt
*BI : microstrategy

Profil :
- Profil expérimenté, autonome et proactif ayant une forte appétence business pour identifier des projets prometteurs et structurer l'approche de développements des projets ML
- Formation initiale école d'ingénieur ou master en modélisation statistique
- Expérience de 5 ans minimum en data science appliquée à des problématiques métiers
- Maîtrise des librairies Python pour l'analyse de données et élaboration de modèles ML (Pandas, scikit learn, Mlflow, ploty...)
- Maîtrise de l'élaboration d'une approche à base de machine learning (feature engineering, évaluation de la performance des modèles, expriment tracking)
- Maîtrise de l'élaboration de projets d'IA Générative (prompting, RAG...)
- Maîtrise du langage SQL
- Vous adoptez de bonnes pratiques de software engineering (monitoring du drift, monitoring de ressources, déploiement via API, validation de données...) en utilisant des outils adaptés de MLOPS (Evidently, UV, Prometheus, FastAPI, Github Actions) ou des développements sur mesure si pertinent
- Capacité de comprendre et traduire des enjeux business complexes en solutions techniques concrètes
- Anglais opérationnel

Soft skills
*fort esprit analytique, orienté résultats, excellente communication
*force de proposition, curiosité intellectuelle

Cerise sur le gâteau vous avez une expérience dans le secteur du Retail ou du Ecommerce