Alternance Data Scientist H/F Servier

Détail du poste

Nous sommes un groupe pharmaceutique à dimension humaine, international et indépendant, gouverné par une Fondation. Notre modèle, singulier, fait notre fierté mais, surtout, nous permet de servir pleinement notre vocation : « engagés pour le progrès thérapeutique au bénéfice des patients ». Aujourd'hui leader mondial en cardiologie, nous avons choisi de devenir un acteur focalisé et innovant en oncologie d'ici 2030, en ciblant des cancers difficiles à traiter et en y consacrant plus de 70 % de notre budget R&D. Un défi que nous poursuivons en parallèle du développement de notre activité générique pour un accès à des soins de qualité pour tous, et à moindre coût.

Nous ? 21 900 passionnés de plus de 50 nationalités, portés par un esprit d'entreprenariat. Chaque jour nous avançons avec et pour les patients, avec et pour nos équipes, portés par l'envie de prendre soin, d'oser, de nous développer, de nous engager pour être utiles à celles et ceux qui en ont besoin.

Venez vivre et contribuez à faire vivre notre engagement #MovedByYou
https://servier.com/groupe/

Description longue

Rattaché(e) à la Direction de la DDSI (Data Factory), l'alternant(e) a pour mission de contribuer à la mise en place d'un outil de prédiction de critères de dévelopabilité des anticorps, en lien étroit avec les chercheurs de la R&D de divers départements (Saclay, Symphogen). Ce travail s'inscrit dans une démarche de coconstruction visant à transformer des besoins scientifiques en outils data réutilisables et, à terme, en produits applicables à l'échelle de Servier.

Afin d'accompagner les équipes R&D dans leurs projets de recherche tout en développant les briques techniques nécessaires à l'industrialisation des solutions, vous serez chargé(e) de :
- Adapter et faire évoluer un framework interne de pipelines Vertex AI, développé par la Data Factory, pour répondre aux besoins spécifiques du projet.
- Mettre en place une logique de prédiction précoce de plusieurs critères de dévelopabilité des anticorps.
- Collaborer étroitement avec les chercheurs et bioinformaticiens pour itérer sur les données, les modèles et les résultats.
- Concevoir un MVP fonctionnel (ex. webapp Streamlit) permettant d'appliquer les modèles entraînés à de nouveaux jeux de données de manière autonome.
- Participer, si le projet évolue vers une solution d'envergure, à la présentation du produit, et intégrer une équipe dédiée (feature team produit) en charge de son industrialisation.
- Participer à la création d'un catalogue de modèles (model catalog) utilisé par les chercheurs et data scientists du domaine.
Dans un environnement interdisciplinaire et en interaction avec plusieurs départements, cette mission requiert un esprit collaboratif, une capacité à challenger les pratiques établies et à s'engager pleinement au service de solutions utiles aux chercheurs - et in fine, aux patients.
En tant qu'employeur responsable, nous encourageons la diversité au sein de nos équipes et sommes engagés en faveur de l'emploi des personnes en situation de handicap.

Profil :

Master 2, école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en data science, intelligence artificielle, bioinformatique ou sciences des données appliquées à la biologie / santé. Les formations en ligne certifiantes reconnues RNCP avec une spécialisation en data science sont également acceptées.
Une double compétence en biologie et en modélisation est un plus apprécié.

Compétences :

Bonne pratique de Python et de ses bibliothèques couramment utilisées en data science (pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib...).
Compréhension des concepts de machine learning supervisé, d'évaluation de modèles et de pipelines d'entraînement.
Intérêt ou premières expériences avec des outils de cloud computing, idéalement Vertex AI / Google Cloud Platform.
Capacité d'organisation et de priorisation, avec une aisance à travailler au sein de plusieurs équipes transverses (data scientists, chercheurs, bioinformaticiens).
Aptitude à mener une veille technologique et bibliographique dans un domaine en évolution rapide (ML appliqué à la biologie, frameworks cloud, modèles utilisés en R&D).
Anglais professionnel (B2 minimum).
Esprit d'équipe, autonomie, rigueur et curiosité intellectuelle.

Nous sommes engagés pour l'égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l'expérience qu'à l'envie de s'engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer.