Assistant Machine Learning Engineer - Alternance H/F SNCF Connect & Tech

Détail du poste

Rejoignez SNCF Connect & Tech et participez à la mise en place d'une plateforme IA innovante. En tant qu'alternant(e) Machine Learning Engineer, vous accompagnerez nos data scientists et data engineers dans le développement, le déploiement et le suivi des modèles de Machine Learning en production. Une opportunité idéale pour monter en compétences sur des technologies cloud et IA à fort impact business.
En tant qu'alternant(e) Machine Learning Engineer, vous serez pleinement intégré(e) à l'équipe et participerez à la conception et au déploiement du socle technique qui accompagne les data scientists et data engineers dans le cycle de vie complet des modèles d'IA, de l'expérimentation à la mise en production.

Vos missions principales :
- Mettre en place des pipelines CI/CD/CT pour automatiser l'entraînement, le test, le déploiement et le monitoring des modèles de Machine Learning.
- Développer des services et librairies Python réutilisables pour les projets IA (outils de packaging de modèles, gestion des environnements, suivi des versions, etc.).
- Contribuer à la gestion de l'infrastructure via Infrastructure as Code (Terraform) et Cloud AWS (SageMaker, EKS, S3).
- Participer à la conteneurisation et à l'orchestration des services (Docker, Kubernetes sur AWS EKS).
- Assurer la documentation technique et la formalisation des bonnes pratiques pour l'industrialisation des projets IA.
- Mettre en place et suivre le monitoring des modèles en production via MLflow (tracking des expériences, gestion des artefacts, déploiement) et Datadog.

Quelques cas d'usage concrets :
- Utilisation de MLflow Tracking pour suivre les expérimentations d'entraînement et les performances des modèles.
- Développement de pipelines ML automatisés avec Airflow, Kubernetes et Ray.
- Standardisation et promotion contrôlée des modèles dans des environnements CI/CD via MLflow Registry et GitLab.

Profil Recherché

Vous préparez un Bac +5 (école d'ingénieur ou Master 2) avec une spécialisation en data engineering, intelligence artificielle, ou développement logiciel.

Compétences techniques :
- Maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement (TDD, clean code, DDD).
- Bonne connaissance des frameworks de Machine Learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Familiarité avec les services AWS, notamment SageMaker.
- Connaissances ou forte curiosité pour l'Infrastructure as Code et l'orchestration : Terraform, Docker, Kubernetes, Airflow, GitLab CI/CD.

Qualités personnelles :
- Curiosité technique, envie d'apprendre et de progresser dans des environnements complexes et exigeants.
- Rigueur, esprit analytique et capacité à structurer vos travaux.
- Sens du travail en équipe et bonnes aptitudes à la communication.
- Autonomie, proactivité et intérêt pour les enjeux business et l'impact produit.

Rejoindre SNCF Connect & Tech :
- C'est intégrer la plus grande communauté d'experts des transformations numériques, en France, dans le secteur des mobilités et devenir un #DigitalMobilityChanger.
- C'est innover pour rendre les mobilités durables accessibles à tous", en incarnant les valeurs de l'entreprise : Citoyenneté, Audace, Performance, Ouverture, Confiance.
- C'est continuer à apprendre et grandir grâce à un programme de formation adaptée aux envies de chacun
- C'est bénéficier d'un package financier compétitif et équitable fondé sur un principe de méritocratie collective et individuelle
- C'est évoluer au sein d'une entreprise humaine, inclusive qui favorise un bon équilibre de vie pro/perso (jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine), certifiée Great Place to Work pour la 4è année consécutive
- C'est s'engager au service d'une société durable et solidaire, en favorisant des comportements, des mobilités et des usages responsables