Stage - Analyste de Risque de Marché - Implémentation d'Un Outil de Machine Learning pour les Stress Test H/F BNP Paribas

Détail du poste

Stage - Analyste de risque de marché - Implémentation d'un outil de machine learning pour les Stress Test - H/F - 6 mois

Votre rôle au quotidien

RISK est une fonction clé dans l'organisation du Groupe BNP Paribas avec des experts risques répartis sur les cinq continents. Elle a pour mission de garantir la maîtrise des risques de la Banque, en conformité avec les politiques et objectifs définis par la Direction Générale.

Les périmètres d'intervention sont le risque crédit, le risque de marché et de contrepartie, le risque de refinancement et de liquidité, le risque opérationnel.

Vous intégrerez l'équipe Risk Calculation & Analysis en charge du calcul des stress testing marché. Cette direction joue un rôle central dans la maîtrise des risques financiers encourus par la banque, en veillant à la solidité de ses portefeuilles face à différents chocs économiques, géopolitiques ou financiers.

Parmi ses missions clés, l'équipe Stress Test évalue la résilience de la banque dans des scénarios extrêmes mais plausibles, afin de répondre aux exigences réglementaires (ex. ECB, EBA, Bâle) et d'orienter les décisions stratégiques de gestion des risques.

Dans ce cadre, nous proposons un stage à forte valeur ajoutée, orienté data science, dont l'objectif est de renforcer la fiabilité et l'interprétabilité des résultats de stress test grâce à un outil d'analyse automatique basé sur le machine learning.

L'objectif de ce stage est de développer un outil intelligent permettant d'identifier, expliquer et corriger les incohérences ou anomalies détectées dans les résultats de stress test marché (ex : valeurs aberrantes, évolutions inattendues par rapport aux hypothèses de chocs, erreurs d'agrégation ou de sourcing).
Ce projet s'inscrit dans une démarche d'amélioration continue du Framework de stress test et contribuera à fiabiliser un dispositif crucial pour la gestion des risques de marché de la banque.

Vos principales missions seront :
- Prendre en main le framework existant de stress test (modèles, données, logique de calcul) ;
- Analyser les écarts récurrents ou inexplicables entre les résultats attendus et les résultats obtenus (Full Reval Vs Greek Approach) ;
- Implémenter un outil d'analyse basé sur des techniques de machine learning supervisé ou non supervisé, et de modèles explicatifs ;
- Travailler sur la détection automatique d'erreurs ou d'anomalies, et proposer des explications interprétables pour les utilisateurs métier ;
- Mettre en place des visualisations interactives (dashboards) pour l'analyse des résultats et leur traçabilité ;
- Documenter l'ensemble de la démarche, des hypothèses aux choix techniques.

Ce stage, basé dans le 19ème arrondissement de Paris, est à pourvoir à partir de septembre 2025 pour une durée de 6 mois.

Vos perspectives d'évolution ?

Vous développerez de nouvelles compétences dans un environnement de travail innovant et dynamique.

Vous serez au coeur des problématiques de pilotage du risque marché dans un environnement bancaire exigeant.
Vous contribuerez à un projet innovant, mêlant finance, data science et qualité des données.
Vos travaux auront un impact concret et mesurable sur la fiabilité du dispositif de stress test.
Vous interagirez avec des profils variés (data scientist, risk managers, IT) dans un environnement stimulant et apprenant.

D'autres opportunités pourront s'offrir à vous, favorisant votre insertion professionnelle :
- Le Graduate Programme vous permet de booster votre avenir, de développer vos compétences et votre leadership grâce à des missions à responsabilité ;
- Le Volontariat International en Entreprise vous donne l'opportunité d'enrichir votre parcours avec une expérience internationale unique de 12 à 24 mois.

Travailler au sein de BNP Paribas, c'est :

Un package et des avantages :
- Une gratification mensuelle brute attractive, supérieure au minimum prévu par la loi,
- Un accès au restaurant d'entreprise ou à des tickets restaurant,
- Des activités sociales et culturelles via le comité d'entreprise,
- En fonction de l'environnement, le télétravail peut être possible et est à organiser avec le tuteur selon les règles de l'entreprise.

Rejoignez un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d'un monde plus durable. Découvrez nos engagements pour notre clientèle et la société.

Etes-vous notre prochain Stagiaire (H/F) ?

Vous préparez un diplôme de niveau Bac +4/5 (reconnu RNCP) en école de commerce, d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en Data Science et/ou Data Analyse.

Vous parlez couramment Français et votre niveau d'Anglais est avancé.

Vous maitrisez le PACK MS OFFICE MICROSOFT particulièrement Word, Excel, PowerPoint et avez des connaissances en IA, Finance, Analyse des risques. L'utilisation de l'outil Python est indispensable.

Votre adaptabilité et votre capacité à collaborer vous permettent de créer des liens de confiance et satisfaire vos clients. Ajoutez à cela un bon sens de l'organisation et une bonne capacité d'analyse pour finir de nous convaincre !

Processus de recrutement

Si votre CV est retenu par notre équipe de recrutement, vous aurez un à deux entretiens au maximum avec des managers opérationnels.

N'oubliez pas d'indiquer sur votre CV :
- La formation que vous préparez dans le cadre de votre alternance
- La durée et vos disponibilités
- Votre mobilité géographique

Besoin de conseils pour préparer votre candidature ? Cliquez ici !

Si vous êtes en situation d'handicap, vous pouvez envoyer votre CV et lettre de motivation à ****@****.**

Dans un monde qui change, la diversité, l'équité et l'inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance des équipes. Chez BNP Paribas, nous souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction : c'est ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable.

Nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs et collaboratrices agissent au quotidien avec responsabilité, éthique et professionnalisme. À tout moment pendant le processus de recrutement, les informations figurant sur votre CV, vos données d'identification et vos antécédents pourront être vérifiés.

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