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Analyste Fraude - Data Scientist H/F U - Consulting Groupe

Paris 1er - 75
CDI
Résumé de l'offre
  • 30 000 - 40 000 € / an
  • Bac +3, Bac +4
  • Bac +5
  • Services aux Entreprises
  • Exp. 1 à 7 ans
  • Exp. + 7 ans

Détail du poste

Dans le cadre du développement de notre activité, nous recherchons un Analyste fraude.

Contexte :

Vous accompagnerez un service de modélisation de scoring temps réel sur des opérations par carte bancaire ainsi que des opérations en Instant Payment réalisées par wallet numérique. Le service vise à détecter et stopper la fraude en temps réel, et scorer temps réel.

Missions :

Projet 1 : EPI (European Payment Initiative) : création de wallet électronique en France, Allemagne, Belgique, Pays-Bas, Portugal. En collaboration avec un data scientist.
- Expertise fraude :

o Créer les règles de fraude

o Scoring (mettre un score pour que les probabilités soient à risque)
- Data analyst :

o Analyse de données

o Mise en place des scoring en temps réel

o Spécifications

o Réglementations

o Échanges avec les équipes EPI et CB

Projet 2 : Scoring by RCS, similaire à « Verified by Visa ». Pas encore démarré. En collaboration avec un data scientist.
- Scorer les transactions d'une banque en vente à distance chez un commerçant.
- Scoring sur les authentifications (forte ou pas d'authentification)
- Analyse des données
- Détection des attaques, des commerçants frauduleux
- Échanges avec les banques et commerçants
- Alerting, reporting
- Mise en place de méthodologie de machine learning.


Compétences requises :
- Expertise métier : monétique, lutte contre la fraude
- Moteur de scoring temps réel IBM
- Capacité d'autonomie et d'échange
- Pragmatisme
- Expérience avérée en analyse monétique et fraude
- Maîtrise de SQL (l'expérience en Python, Spark est un plus)
- Anglais

ELA TECHNOLOGY crée en 2017, Tertiaire Banque et Assurance à 70%, 20% dans le monde du Service/Distribution, et 10% dans l'industrie.

Domaines d'intervention :
· MOA/MOE :.NET, JAVA, Consultant SI, Spécialiste Métier, PMO, DBA...
· Décisionnel principalement BO, Microsoft BI, ORACLE, Informatica, SharePoint
· Infrastructure (production, intégration, Admin & Architecture SI)
· Qualité logiciel
· Moyens de paiement et Monétique

Infos complémentaires

30 - 40 K€ brut annuel

Analyste Fraude - Data Scientist H/F
U - Consulting Groupe
  • Paris 1er - 75
  • CDI
Publiée le 15/07/2025 - Réf : 176849352W

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