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Data Scientist Chargé de Modélisation en Fiabilité H/F Safran Aicraft Engines

Montereau-sur-le-Jard - 77
CDI
Résumé de l'offre
  • 40 000 - 44 000 € / an
  • Bac +5
  • Service public des collectivités territoriales
  • Exp. 1 à 7 ans

Détail du poste

Au sein du département Fleet Data Engineering, le secteur « Fleet Data Science » collecte et analyse les données de fonctionnement, d'opération et de maintenance des moteurs civils Safran Aircraft Engines. L'équipe « Fleet data Science » s'occupe particulièrement de la modélisation de la fiabilité en exploitation.

Dans ce cadre, le candidat pourra être amené à :

- Mettre à jour les modèles de fiabilité moteur par exploitation statistique des données opérationnelles et du retour d'expérience,

- Apporter un support technique et statistique à différents secteurs techniques et économiques de Safran Aircraft Engines en fournissant des analyses et synthèses utiles à leurs missions respectives (support des ventes, contrats de services, bureaux d'étude, marques après-vente, etc.),

- Manipuler et mettre en place des bases de données croisées et des outils permettant aux clients internes de manipuler ces modèles

Titulaire d'un master en data science ou statistique, vous êtes à l'aise avec la manipulation de gros volumes de données (connaissances en pyspark), et les principaux packages/modèles de machine learning/deep learning (connaissances en pytorch ou tensorflow).

Des connaissances en modèles de langage type LLM sont appréciées.

Vous avez un intérêt pour l'aéronautique et/ou le secteur industriel.

L'adresse du poste

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Le profil recherché

Experience : 2 An(s)

Compétences : Adapter les outils de traitement statistique de données, Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information

Langues : Anglais souhaité

Qualification : Cadre

Secteur d'activité : Réparation et maintenance d'aéronefs et d'engins spatiaux

Liste des qualités professionnelles :
Etre force de proposition : Capacité à initier, imaginer des propositions nouvelles pour résoudre les problèmes identifiés ou améliorer une situation. Être proactif.
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.

Data Scientist Chargé de Modélisation en Fiabilité H/F
Safran Aicraft Engines
  • Montereau-sur-le-Jard - 77
  • CDI
Publiée le 11/07/2025 - Réf : 195DMGV

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