Apprentissage - Ingénieur·e Traitement d'Images IA H/F Safran
Saint-Benoît - 86 AlternanceSalaire alternance
-
La rémunération en alternance varie en fonction de l'âge et du niveau d'études du candidat.
- 486,49 - 1 801,80 € / mois
- 2 ans
- Bac +5
- Industrie Aéronautique • Aérospatial
Les missions du poste
L'Etablissement SAFRAN ELECTRONICS & DEFENSE de Poitiers, spécialisé dans
l'optronique de Défense recherche un(e) apprenti(e) pour son service Bancs. Le service a pour mission de concevoir et développer les moyens d'essais afin de régler les produits qui sont fabriqués à Poitiers puis de mesurer leur performance.
La mission consiste à appuyer les architectes systèmes en charge de la problématique traitement d'image IA au service bancs pour développer de nouveaux algorithmes améliorant la qualité, la performance et la robustesse des mesures sur les produits optroniques de SED.
Le candidat devra également développer des méthodes de récolte de données pertinentes pour l'entraînement de réseaux de neurones.
Titre mission :
Développement d'algorithmes et de base de données d'images boostant la performance de mesure sur les bancs de tests de produits optroniques
Problématique :
Améliorer la qualité, la performance et la robustesse des mesures sur les produits optroniques de SED grâce à des algorithmes de traitement d'image IA.
Objectifs :
Développer de nouveaux algorithmes de traitement d'image.
Améliorer la qualité et la performance des mesures sur les bancs de tests.
Développer des méthodes de récolte de données pour l'entraînement de réseaux de neurones.
Missions :
Collaborer avec les architectes systèmes pour identifier les besoins en traitement d'image.
Concevoir et développer des algorithmes de traitement d'image.
Tester et valider les algorithmes développés sur les bancs de tests.
Collecter et analyser des données pour améliorer les algorithmes.
Documenter les méthodes et les résultats obtenus.
Tâches :
Analyse des besoins et des spécifications techniques.
Développement et optimisation d'algorithmes en Python.
Utilisation de bibliothèques telles que PyTorch, scikit-learn, TensorFlow et MATLAB
DeepLearning.
- Réalisation de tests et validation des algorithmes.
- Collecte et traitement de données d'images.
- Rédaction de rapports techniques et documentation.
L'adresse du poste
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Le profil recherché
Vous souhaitez préparer un diplôme d'ingénieur en mathématiques appliquées, informatique, ou traitement d'image et vision type ou un Master en traitement d'image et vision par ordinateur ?
Vous disposez de compétences en en développement d'algorithmes et traitement d'images ?
Vous maîtrisez Matlab, la programmation orientée objet, Python, Pytorch, Scikit-learn, Tensorflow ?
Vous êtes curieux-se, organisé(e), dynamique et aimez le travail en équipe ?
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Bienvenue chez Safran
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'Euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.
Safran Electronics & Defense propose à ses clients des solutions d'intelligence embarquée leur permettant d'appréhender l'environnement, de réduire la charge mentale et de garantir une trajectoire, même en situation critique, ce dans tous les environnements : sur terre, en mer, dans le ciel ou l'espace. La société met les expertises de ses 13 000 collaborateurs au service de ces trois fonctions : observer, décider et guider, pour les marchés civils et militaires.
Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
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