Tech Lead IA H/F Premier Ministre
Paris 15e - 75 Fonctionnaire- Bac +5
- Service public d'état
Détail du poste
Principales activités du poste
Sous la responsabilité du responsable de la cellule «IA», le(la) Tech Lead interviendra au quotidien pour :
1. Conception technique des projets IA
- Participer à l'analyse des besoins avec le chef de projet IA et les métiers.
- Proposer des architectures techniques robustes, sécurisées et adaptées à l'industrialisation des solutions IA (générative ou non) en lien avec les urbanistes et architectes techniques de la SDSI
- Sélectionner les outils, frameworks et modèles pertinents (LLM, embeddings, vector databases, etc.).
2. Développement et intégration
- Prototyper des solutions IA, construire les pipelines de traitement (data/texte/image), entraîner ou affiner les modèles.
- Intégrer les briques IA dans les systèmes d'information existants via des API, services conteneurisés ou frontaux applicatifs.
3. Pilotage technique
- Encadrer techniquement les développeurs internes et externes mobilisés sur les projets IA.
- S'assurer de la qualité, de la performance et de la maintenabilité du code livré.
- Assurer la gestion du versioning, des outils d'observabilité (Langfuse, Prometheus...) et du testing.
4. Industrialisation et mise en production
- Travailler avec les équipes DEVOPS pour l'automatisation des déploiements (CI/CD, Docker, Kubernetes, etc.).
- Sécuriser les mises en production en lien avec les équipes SSI et infrastructure.
- Contribuer à la gestion du cycle de vie des modèles (MLOPS).
5. Veille, documentation et acculturation
- Assurer une veille technologique active sur les évolutions IA (open source, modèles open weights, benchmarks...).
- Documenter les solutions mises en oeuvre et alimenter une base de capitalisation technique.
- Participer à l'acculturation technique des équipes internes, en lien avec l'expert IA.
Principales compétences du poste
Le(La) Tech Lead IA devra allier une expertise technique solide à une forte capacité de collaboration avec les membres de la cellule «IA». Son rôle exige rigueur, curiosité technologique et esprit d'équipe, pour garantir la qualité technique des solutions et faciliter leur appropriation.
Le profil recherché
1. Compétences techniques
- Maîtrise des fondamentaux de l'intelligence artificielle, en particulier du traitement du langage naturel (NLP), des LLM, et des architectures modernes (transformers, Retrieval-Augmented Generation, etc.).
- Solide expérience en développement Python, notamment avec des frameworks IA/data (Hugging Face, LangChain, PyTorch, TensorFlow...).
- Bonne connaissance des architectures cloud (AWS, Azure, GCP) ou souveraines, des conteneurs (Docker, Kubernetes) et des pratiques MLOPS.
- Connaissance des enjeux de sécurité, de performance, d'accessibilité numérique et d'écoconception dans les systèmes d'information publics.
- Expérience dans l'intégration technique de solutions IA dans un SI complexe (via API, front, middleware...).
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2. Capacités de collaboration
- Capacité à travailler en intelligence collective, dans un rôle d'appui technique auprès du chef de projet IA et sous la coordination d'un responsable expert IA.
- Goût pour le travail interdisciplinaire avec les métiers, les développeurs, les experts SSI, les juristes, etc.
- Aisance dans l'encadrement technique de développeurs et dans la participation à des projets transverses.
3. Capacités analytiques et stratégiques
- Capacité à challenger une demande fonctionnelle pour l'orienter vers des solutions techniquement adéquates.
- Esprit de synthèse pour évaluer les opportunités techniques, produire des recommandations argumentées et contribuer à la feuille de route IA de la DILA en lien avec nos partenaires externes
4. Capacités de capitalisation et de transmission
- Rigueur dans la documentation, la rédaction de guides ou de preuves de concept.
- Envie de partager, d'accompagner la montée en compétence des équipes internes, et de vulgariser les enjeux techniques.
Formation (Bac +5 minimum) avec un cursus ayant permis d'explorer en profondeur plusieurs champs d'application de l'IA
Méthodologie projet : Agile, Cycle en V
Connaissances et/ou expérience : Expérience professionnelle réussie d'au moins 5 ans dans une fonction similaire ou sur des projets autour du machine learning, du NLP ou de la data science.
Hellowork a estimé le salaire pour ce métier à Paris
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Estimation basée sur les données INSEE et les offres d’emploi similaires.
Estimation basse
45 000 € / an 3 750 € / mois 24,72 € / heureSalaire brut estimé
55 000 € / an 4 583 € / mois 30,22 € / heureEstimation haute
68 800 € / an 5 733 € / mois 37,80 € / heureCette information vous semble-t-elle utile ?
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