DevOps Engineer - MLOps H/F Yotta

Détail du poste

+ L'entreprise

Cet acteur historique français développe des solutions d'assurances via une plateforme technique & Data et a pu construire un Data Lab pour traiter l'ensemble des sujets data du groupe.

Vous travaillerez au sein de ce DataLab dans une équipe Data Science & Machine Learning composée de 5 profils ML Engineer.

+ Contexte du recrutement

Dans un contexte Data & IA vous serez amené à concevoir et construire des plateformes Data & ML robustes pour accompagner les équipes Data et soutenir une roadmap ambitieuse.

+ Missions

Rattaché(e) au Head of Data Science et au sein de cette équipe ML, vous allez contribuer au développement de pipeline et l'industrialisation de modèles ML complexes.
- Vous travaillerez sur l'implémentation et le déploiement des modèles Machine Learning dans un contexte Data & IA.
- Vous serez amener à développer des pipelines Data (Python)
- Vous travaillerez sur l'industrialisation, la mise en production et le déploiement de ces modèles dans un contexte Cloud (AWS, Terraform...)
- Vous travaillerez sur l'ensemble de la partie CI/CD afin d'aider au déploiement et l'automatisation des modèles.
- Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes Product & Data, IA.
- Vous travaillerez sur la partie sécurité liée aux modèles ML.
- Vous évoluerez sur dans un contexte Data, IA & Platform.

Stack : Python, SQL, AWS, Terraform, GitLab CI...

+ Profil recherché
- Vous avez un bon background technique en Data / ML ou DEVOPS Engineering.
- Vous avez déjà travaillé sur des problématiques de déploiement et d'industrialisation de modèles ML.
- Vous maîtrisez des technologies comme Python / AWS / Terraform...
- Vous avez déjà évolué dans un environnement Data & ML.
- Vous avez une appétence pour le monde de Data et IA.

+ Avantages
- Politique de télétravail hybrid
- Rejoindre un format start-up au sein d'un grand groupe
- RTT