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Data Steward Quality Manager H/F Societe Generale

Puteaux - 92
CDI
Résumé de l'offre
  • 60 000 € / an
  • Bac +3, Bac +4
  • Bac +5
  • Service public des collectivités territoriales
  • Exp. 1 à 7 ans

Détail du poste

Au sein du département des MODÈLES (RISQ/MDL) de la direction des risques du Groupe (RISQ), le service de data management pour les modèles risques de crédit (RISQ/MDL/DAT) assure la production de données pour les modèles risques de crédit et le monitoring de ces données en conformité avec les réglementations en vigueur et les normes Groupe sur le data management. En participant à ces activités, vous contribuerez à des enjeux stratégiques pour notre Banque.
Nous recherchons des talents passionnés pour intégrer notre équipe stimulante et pour prendre activement part aux défis qu'elle a à relever.
Dans sa mission de management de la donnée, RISQ/MDL/DAT joue un rôle stratégique. Cette entité collabore étroitement avec des partenaires clés tels que les data mangement office, la Direction Financière et les départements spécialisés dans la gestion des risques au sein du groupe, incluant le risque de marché, opérationnel et de crédit. Les travaux que nous réalisons sont soumis à des revues systématiques et rigoureuses par nos équipes d'audit interne ainsi que par des régulateurs de premier plan, tels que la BCE et l'ACPR. Cette démarche garantit la qualité et la conformité de nos données pour les modèles, tout en renforçant notre position en tant qu'acteur de confiance au sein de la Banque.
Intégrer Société générale, c'est choisir une banque dynamique où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Rejoignez notre équipe dynamique en tant que manager data et contribuez à des projets stimulants qui transforment notre approche du risque de crédit, tout en évoluant dans un environnement stimulant, challengeant et reconnu.
Concrètement, vous serez amené à :
- Concevoir et partager des tableaux de bord de pilotage de la qualité des données
- Analyser les données, identifier les anomalies, les tendances et relations sous l'angle de la réglementation relative au modèle de risque de crédit
- Partager vos conclusions et émettre des recommandations sur les usages de la donnée
- Animer le processus de remédiation en priorisant les travaux de réparations des anomalies
- Documenter de manière détaillée l'origine des données, et leur évaluation

Diplômé en statistique, informatique, économie ou dans un domaine connexe
Expérience d'au moins 5 ans sur des sujets de data management et/ou de risques de crédit
Expertise des processus réglementaires sur le risque de crédit et/ou modélisation du risque de crédit
Maîtrise des exigences réglementaires (Bâle 2 - 4) en matière de données et de modélisation, garantissant la conformité
Anglais écrit/oral comme langue principale de travail
Capacité à communiquer efficacement des analyses à des parties prenantes variées
Compétences analytiques avancées pour interpréter et manipuler des ensembles de données complexes
Compétences en documentation pour assurer un suivi rigoureux des livrables
Maîtrise des outils de gestion de données (Excel, Power BI). La connaissance de Python et SAS est un plus
Proactivité, avec une aptitude à anticiper les besoins et à proposer des solutions innovantes
Curiosité intellectuelle, avec une volonté d'apprendre et d'explorer de nouvelles approches
Esprit d'équipe, avec une capacité à collaborer efficacement au sein d'un environnement multidisciplinaire
Sens de l'organisation, permettant de gérer plusieurs projets simultanément tout en respectant les délais
Plus qu'un poste, un tremplin
Rejoignez la communauté DATA au sein du Groupe Société Générale. Ce poste vous offre l'opportunité de développer une expertise solide et reconnue tout en vous ouvrant les portes vers des carrières passionnantes en Direction de programme risques ou data.

L'adresse du poste

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Le profil recherché

Experience : 5 An(s)

Compétences : Algorithmique, Anglais technique, Business Intelligence (BI) / Informatique décisionnelle, Animer une démarche agile et innovante, Proposer des pistes d'amélioration des solutions, Piloter des évolutions ou des paramétrages à apporter aux composants, Sélectionner, assembler et intégrer des composants informatiques (progiciels, bases de données, développements spécifiques...), Gérer une architecture technique, Analyser, exploiter, structurer des données, Gérer des données massives, Gérer et maitriser des bases de données (SQL/NoSQL), Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données, Modéliser une base de données, Enrichir une base de données, Analyser / traiter l'information à des fins d'anticipation, Adapter les méthodes de travail à la réglementation locale, Expliquer et faire respecter les règles et procédures, Collaborer dans un groupe pour réaliser un projet, Utiliser l'anglais en contexte professionnel, Communiquer à l'écrit de façon appropriée, Convaincre en argumentant avec un ou plusieurs interlocuteurs (interne et externe), Rendre compte de son activité, Mobiliser une vision stratégique et d'anticipation, Concevoir et gérer un projet, Recueillir et analyser les besoins client, Déterminer des mesures correctives, Actualiser régulièrement ses connaissances, Identifier ses axes de progrès

Langues : Anglais exigé

Qualification : Cadre

Secteur d'activité : Autres intermédiations monétaires

Data Steward Quality Manager H/F
Societe Generale
  • Puteaux - 92
  • CDI
Publiée le 19/06/2025 - Réf : 194BNHZ

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