Chef de Projet Migration Data H/F iPepper

Détail du poste

Votre mission :
En tant que Responsable Data Migration, vous serez en charge de la gestion et de l'évolution de la data plateforme sous Azure, qui alimente le SI de l'entreprise. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de migration et d'intégration des données, garantissant ainsi leur fiabilité et leur cohérence.

Vos principales responsabilités :
Gestion et administration de la data plateforme sous Azure
Extraction et transformation des données métiers
- Collecter et extraire les données issues de différentes sources.
- Assurer le nettoyage et la standardisation des données (data cleaning).
- Réaliser le mapping entre les champs et assurer leur cohérence.
- Automatiser les processus d'intégration et de transformation des données.

Migration et intégration des données
- Charger et intégrer les données dans le SI de l'entreprise.
- Garantir la qualité, l'exactitude et la traçabilité des données migrées.
- Assurer la maintenance et l'évolution des flux de données.

Suivi et amélioration continue
- Surveiller les performances et optimiser les processus de migration.
- Mettre en place des contrôles et audits pour garantir la qualité des données.
- Travailler en collaboration avec les équipes IT et métiers pour anticiper les évolutions et besoins.

Profil :
Nous recherchons un(e) expert(e) en gestion et migration de données, capable de structurer et d'optimiser les flux de data.

Expérience & expertise :
- Minimum 5 ans d'expérience en gestion de données, migration et intégration.
- Maîtrise des environnements Cloud Azure et des outils ETL.
- Connaissance des modèles de données, SQL et langages associés (Python, Spark, etc.).
- Expérience en nettoyage, transformation et gouvernance des données.

Compétences complémentaires :
- Excellente compréhension des processus métiers et des enjeux fonctionnels liés aux données.
- Bonne capacité à collaborer avec des équipes transverses (IT, métiers, data analysts).
- Rigueur, organisation et esprit analytique pour garantir une gestion optimale des données.