Offre de Thèse - Système de Recommandations Personnalisé Adaptatif et Collaboratif d'Activités Physiques pour un Vieillissement en Bonne Santé H/F CNRS

Détail du poste

Le projet de thèse vise à concevoir un système de recommandations d'activités physiques adapté aux personnes âgées. L'objectif est de prescrire des programmes d'entraînement personnalisés en fonction des capacités physiques, des préférences individuelles, de l'environnement et des retours des utilisateurs (fatigue, effort perçu), garantissant ainsi une progression en toute sécurité, et améliorant l'adhésion et l'efficacité des exercices à domicile. L'algorithme intégrera des dimensions personnalisées, adaptatives (ajustement au fil du temps) et collaboratives (apprentissage entre utilisateurs aux profils similaires). Ce projet s'appuie sur une approche interdisciplinaire, combinant informatique (IA, systèmes de recommandation) et physiologie de l'exercice.

Profil recherché
Le candidat devra de préférence être titulaire d'un Master (ou équivalent) en informatique. Les candidatures de titulaires de Master STAPS avec double compétence en informatique seront considérées. Le candidat devra démontrer un intérêt pour le sport, l'activité physique adaptée et/ou la santé. La maîtrise de la langue française n'est pas obligatoire mais le candidat doit être motivé pour apprendre le français, et dans tous les cas doit pouvoir communiquer en anglais.

En complément de votre candidature sur le portail emploi (CV détaillé, lettre de motivation), merci de transmettre impérativement par email les documents suivants aux deux encadrants de thèse :
- Vos relevés de notes post-bac ;
- Votre mémoire de Master (ou équivalent) ;
- Les coordonnées de deux personnalités scientifiques référentes susceptibles d'être contactées par les directeurs de thèse.
Et éventuellement :
- Lettre(s) de recommandation ;
- Publications scientifiques ;
- Projets personnels (GitHub, etc.).

Encadrants :
- Dr Mathias Géry (LabHC) : ****@****.**
- Pr Guillaume Millet (LIBM) : ****@****.**
Contexte de travail
Le doctorant sera intégré dans l'équipe « Data Intelligence » du laboratoire Hubert Curien (LabHC, UMR CNRS 5516, campus Manufacture, Saint-Étienne), et dans l'équipe « Physical Activity and Fatigue » du Laboratoire Interuniversitaire de Biologie de la Motricité (LIBM, campus Santé, Saint-Étienne). Il pourra échanger au quotidien avec des chercheurs et des doctorants en Informatique et en Sciences du Sport, avoir accès aux équipements de pointe des deux laboratoires (en particulier : le cluster de calcul CPU/GPU du LabHC, et la plateforme EvaLife du LIBM), ainsi qu'à un accompagnement logistique pour la phase expérimentale.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.
Contraintes et risques
N/A