
CDD Temps Plein - Ingénieur de Recherche en Sciences Computationnelles - Projet Icovac Cermes3 Villejuif H/F CNRS
Villejuif - 94 CDD- Bac +5
- Service public des collectivités territoriales
Détail du poste
Le projet ICOVAC - France (Impact de la COVID-19 sur la vaccination en France) vise à étudier l'impact qu'a eue l'épidémie de COVID-19 sur la vaccination en France. Dirigé par Patrick Peretti-Watel (sociologue, INSERM, UVE, Marseille) et Jeremy Ward (sociologue, INSERM, CERMES3, Villejuif), ce projet s'intéressera en particulier à l'évolution des rapports ordinaires aux vaccins, des débats publics les concernant ainsi qu'aux représentations et pratiques des professionnels de santé.
Les coordinateurs du projet cherchent un.e ingénieur.e de recherche compétent.e dans le domaine des sciences sociales computationnelles et particulièrement en linguistique computationnelle et gestion de larges bases de données textuelles.
Le travail de la personne portera sur des discours sur les effets secondaires causés par les vaccins et d'autres types de discours publics sur les vaccins. Son travail portera en particulier sur des bases de données issues de différents supports web déjà accessibles mais aussi de créer de nouvelles bases issues d'internet. La personne aura donc avant tout la charge d'analyser des bases de données textuelles, de soutenir la valorisation scientifique de ces analyses mais aussi éventuellement de constituer de nouveaux corpus.
Elle ou il travaillera au CERMES3 (Villejuif, 94800) sous la supervision de Jeremy Ward.
Le contrat sera à temps complet et aura une durée de 18 mois.
Le recrutement se fera entre septembre et décembre 2025.
Activités
- Application des outils de linguistique computationnelle et d'autres outils issus des sciences sociales computationnelles
- Construction et gestion de bases de données issues d'internet
- Revues de littératures
- Soutien à la rédaction d'articles scientifiques, de notes et de rapports
Compétences
Profil général :
La formation de la personne recrutée s'inscrira dans le domaine des sciences sociales computationnelles. La personne aura une solide maîtrise des méthodes habituellement utilisées dans le traitement des données textuelles massives ainsi qu'un intérêt pour les évolutions de ce champ de recherche. Elle aura donc un intérêt pour les enjeux méthodologiques que pose l'analyse de ce type de données et aura la capacité à identifier et utiliser les méthodes innovantes pertinentes. La personne aura une appétence pour le travail en équipe.
Liste des compétences attendues :
- Master dans une discipline du domaine des sciences sociales computationnelles
- maîtrise des techniques de linguistique computationnelle et d'autres méthodes de sciences sociales computationnelles
- maîtrise de la construction et la gestion des bases de données
- maîtrise avancée de l'anglais scientifique
- Capacité à travailler en équipe et avec des personnes issues d'autres disciplines académiques
Contexte de travail
Le laboratoire d'accueil de la personne sera le CERMES3 (site de Villejuif, 94800). Le Cermes3, Centre de recherche médecine, sciences, santé, santé mentale, société, est un laboratoire multidisciplinaire consacré à l'analyse sociale des transformations des mondes des sciences, de la médecine et de la santé ainsi que leurs rapports à la société. Dans son projet actuel, il a choisi d'analyser ces transformations à la lumière de la notion de « crise », en s'intéressant tout particulièrement aux effets spécifiques induits par la convergence de différents types de crises. Le laboratoire réunit des sociologues, des historiens, des anthropologues, des politistes, des économistes et des psychologues. Le Cermes3 est un laboratoire du CNRS (UMR 8211), de l'Inserm (U988) de l'EHESS et de l'Université Paris Cité. Il est rattaché à deux Labex : Sites et Tepsis.
Le projet ICOVAC se déploie entre le CERMES3 (Villejuif) et l'Observatoire Régional de la Santé - PACA (Marseille). Des déplacements ponctuels à Marseille pourront être prévus pour la personne recrutée afin de participer à des réunions entre les participants au projet.
Contraintes et risques
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