Data Architect H/F Probayes

Détail du poste

Probayes a pour vocation de proposer à ses clients les solutions d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning les plus performantes possibles. Cela va très souvent de pair avec la manipulation et l'ingestion de très grandes quantités de données (en batch et en temps réel). Il est donc important pour nous de s'appuyer sur les technologies les plus innovantes et notamment dans l'écosystème du Big Data. En tant que Data Architect, vous serez amené à de travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists.

Vous aurez les responsabilités suivantes :
- Conception de l'architecture des données : Définir et concevoir l'architecture des données de l'entreprise, y compris les modèles de données, les processus ETL (extraction, transformation, chargement) et les solutions de stockage des données en adéquation avec les exigences de nos clients.
- Gestion des bases de données : Superviser l'installation, la configuration et la maintenance des bases de données. Assurer leur performance, leur sécurité et leur disponibilité.
- Intégration des données : Élaborer des stratégies et des solutions pour l'intégration des données provenant de diverses sources internes et externes.
- Gouvernance des données : Mettre en place et maintenir des politiques de gouvernance des données, incluant la qualité des données, la gestion des métadonnées et la conformité réglementaire.

Notre stack s'appuie ainsi sur des technologies Big Data (Hadoop, Spark...) des SGBD SQL/NoSQL, des messages brokers, des technologies de déploiement (Docker, Kubernetes...). Cela permet de proposer notamment pour nos projets internes et nos clients des solutions couvrant différents domaines : machine learning, technologies Big Data, IoT, traitement automatique du langage, optimisation et recherche opérationnelle.

Vous interviendrez en collaboration avec les autres architectes, développeurs et vous contribuerez à l'animation technique de la communauté (veille technologique, partage de connaissances, bonnes pratiques...).

Qualifications :
- Ingénieur en informatique ou équivalent (Bac +5 minimum)
- Expérience de 5 ans minimum

Compétences requises :
- Maîtrise de l'environnement Hadoop/Spark
- Maîtrise de l'environnement Databricks
- Maîtrise d'au moins un langage de programmation objet (Python, Scala)
- Expériences significatives avec des SGBD SQL et NoSQL et connaissances des solutions de stockage et de gestion de données Big Data
- Expérience avec des solutions de manipulation des données ETL/ELT
- Expérience avec les outils de visualisation de données comme Tableau
- Conception et développement des architectures de pipelines de traitement de données
- Culture DEVOPS : Git, Docker, Gitlab-CI

Compétences appréciées :
- Mise en place et configuration d'un cluster Hadoop/Spark
- Maîtrise des solutions de gestion de données dans le cloud Native (AWS, Azure...)

Qualités requises :
- Vous êtes autonome, bienveillant(e), curieux(se) et rigoureux(se)
- Vous avez une solide culture technique
- Vous aimez travailler en équipe
- Vous avez une bonne communication orale et écrite
- Vous avez de bonnes capacités de communication avec les clients

Spin-off de l'INRIA et du CNRS, Probayes est né de la volonté d'être le chainon manquant entre la recherche et l'industrie.

Fort de 20 ans d'expérience, Probayes est aujourd'hui l'un des leaders des solutions en Intelligence Artificielle. Ainsi, 60 Data Scientists travaillent au côté des plus grands groupes sur les enjeux métiers pour développer des solutions IA sur mesure, à fort ROI.

Avec un savoir-faire central en machine learning, complété par des expertises scientifiques en optimisation, en fusion de capteurs, en traitement d'images et en NLP et par des compétences de conception et de développement, Probayes développe, pour ses clients, des modèles comme moteur d'innovation, d'optimisation et d'aide à la décision.

Probayes adresse ses solutions auprès de secteurs divers : automobile, défense, logistique, chimie, banque, et souhaite à la fois renforcer sa présence sur ces verticaux et développer des collaborations sur de nouveaux secteurs stratégiques. Probayes, qui a rejoint La Poste en mai 2016, est devenu le centre de compétence en Intelligence Artificielle du groupe. Probayes bénéficie également de cette collaboration dans le domaine des infrastructures « Big Data » et de la sécurité informatique.

Basée à Montbonnot près de Grenoble, Probayes a une équipe technique et commerciale à Paris.