Business Analyst - Data Scientist - Domaine Lcb - Ft H/F QUANTEAM
Paris - 75 CDI- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Services aux Entreprises
Les missions du poste
Détails de L'OFFRE
Vous interviendrez au sein des départements IT de nos clients, dans les équipes responsables des outils dédiés à la lutte contre blanchiment et le financement du terrorisme, ou du respect des sanctions internationales.
Vos MISSIONS
Vous occuperez le rôle de Business Analyst et serez un élément clé pour aider nos clients dans la définition et/ou la mise en oeuvre de leur stratégie LCB/FT.
Votre poste pourra nécessiter que vous soyez capable d'analyser de nombreuses données pour alimenter les réflexions et les travaux.
Vous pourrez notamment être amené(e) à réaliser les actions suivantes :
- Analyse des données, identification des cas,
- Simulations et estimations des impacts des optimisations ou autres évolutions des modèles de détection,
- Recueil et analyse des besoins métiers,
- Animation d'ateliers,
- Diagnostic du dispositif existant,
- Analyse des recommandations d'audit interne ou externe,
- Gap analysis,
- Définition des évolutions ou paramétrages nécessaires dans les outils,
- Rédaction de spécifications fonctionnelles,
- Planification et suivi de la mise en oeuvre,
- Rédaction de documents de synthèse, de présentation ou de suivi projet,
- Définition, réalisation et/ou suivi des plans de tests (contrôles de cohérences, tests fonctionnels ou de non régression, etc.)
Votre PROFIL
Diplômé(e) d'un niveau Master (Ecole de commerce, d'ingénieurs ou d'une université), vous avez une expérience significative en tant que MOA dans le domaine de la LCB/FT ou d'autres thèmes de la Sécurité Financière.
Vous maitrisez les techniques d'analyse et de restitution des données.
Vos expériences vous ont permis de maitriser un ou plusieurs outils du marché utilisés pour la détection et le traitement des alertes.
Vous savez allier autonomie et esprit d'équipe, rigueur et capacité de synthèse, mais aussi être force de proposition et être proactif ou proactive.
Idéalement, vous avez déjà réalisé la cartographie des risques, participé à des missions d'audit et/ou mis en place des plans de contrôle interne en lien avec les dispositifs LCB/FT.
Une première expérience dans le domaine de l'IA ou du machine learning sera également un atout.
Vos COMPÉTENCES
Outre les savoir-faire nécessaires à la réalisation des missions énumérées ci-dessus, votre parcours a démontré les compétences suivantes :
- Techniques de data sciences, d'analyse des données et de restitution,
- Connaissance des modèles de détection,
- Expérience dans les données nécessaires et leur gestion,
- Compréhension des enjeux métiers liés à la LCB/FT et plus largement à la Sécurité Financière,
- Maîtrise d'au moins un outil comme Actimize SAM, Netreveal, Fircosoft Trust ou Continuity, pour la mise en oeuvre de modèles/scénarios et son paramétrage,
- Rédaction ou mise à jour de la documentation projet, notamment pour garantir la traçabilité des décisions ou des justifications pour les paramètres appliqués,
- Maîtrise de l'anglais obligatoire, à l'écrit et à l'oral,
- Capacité à travailler en méthodologie Agile (Scrum, Safe...) et cycle projet «En V».
Une bonne connaissance des types de messages transactionnels (Swift, MX), ou des mécanismes de lignage des données sont des plus.
Notre ENGAGEMENT DIVERSITÉ
Quanteam est handi-accueillante et s'engage en faveur de l'égalité professionnelle, de la mixité et de la diversité. Elle est ouverte à tous les talents et encourage, à ce titre, toute personne possédant les compétences mentionnées dans la présente offre, à soumettre sa candidature.
Quanteam propose un modèle d'entreprise axé sur la responsabilité, l'engagement, la gestion responsable et s'engage pour le développement durable et le respect de l'environnement.
Bienvenue chez QUANTEAM
Quanteam (entité du Groupe Rainbow Partners) est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Services financiers.
Nos 740 consultants, issus de 35 nationalités différentes, sont situés à Paris, Lyon, Londres, New-York, Montréal, Genève, Lisbonne, Porto, Bruxelles, et Casablanca.
Fort d'une double compétence métier et IT, Quanteam accompagne ses clients grands comptes (banques de financement et d'investissement, sociétés de gestion d'actif, banques privées et de détail, dépositaires de titres...) sur l'ensemble de la chaine Front-to-Back, dans l'évolution de leurs activités métiers et dans leurs projets de Transformation.
Nos équipes sont organisées autour de 5 pôles d'expertises :
- Finance quantitative
- Risques, Conformité et Réglementaire
- Opérations et Finance
- Transformation et Organisation
- IT et Système d'information
Hellowork a estimé le salaire pour ce métier à Paris
Le recruteur n'a pas communiqué le salaire de cette offre mais Hellowork vous propose une estimation (fourchette variable selon l'expérience).
Estimation basée sur les données INSEE et les offres d’emploi similaires.
Estimation basse
43 500 € / an 3 625 € / mois 23,90 € / heureSalaire brut estimé
52 500 € / an 4 375 € / mois 28,85 € / heureEstimation haute
70 000 € / an 5 833 € / mois 38,46 € / heureCette information vous semble-t-elle utile ?
Merci pour votre retour !
- Paris - 75
- CDI
Créez une alerte
Pour être informé rapidement des nouvelles offres, merci de préciser les critères :
Finalisez votre candidature
sur le site du recruteur
Créez votre compte pour postuler
sur le site du recruteur !
sur le site du recruteur
sur le site du recruteur !
Ces offres pourraient aussi
vous intéresser
Recherches similaires
- Offre emploi Data scientist
- Offre emploi Audit
- Offre emploi Développeur
- Offre emploi Auditeur comptable
- Offre emploi Technicien support informatique
- Offre emploi DevOps
- Offre emploi Technicien informatique
- Entreprises Audit
- Entreprises Data scientist
- Entreprises Paris
- Offre emploi Data
- Offre emploi Conseil
- Offre emploi It
- Offre emploi Anglais
- Offre emploi Université
- Offre emploi Cdi Paris
- Offre emploi Anglais Paris
- Offre emploi Accompagne Paris
- Offre emploi Definition Paris
- Offre emploi Data Paris
{{title}}
{{message}}
{{linkLabel}}