Data Solutions Architect H/F Safran

1. Diplôme en informatique, en ingénierie des données, en génie logiciel ou dans un domaine connexe.
2. Expérience professionnelle significative dans la conception et la mise en oeuvre de solutions de données sur AWS et onPremise, avec une expérience préalable en tant qu'architecte de solutions ou data solutions engineer senior.
3. Expertise approfondie dans l'utilisation des services AWS pertinents pour le stockage, le traitement et l'analyse des données.
4. Solide compréhension des concepts d'architecture de données, de modélisation de données et de gouvernance des données.
5. Excellentes compétences en communication et en collaboration, avec la capacité de travailler efficacement avec des équipes interfonctionnelles.
6. Certification AWS (par exemple AWS Certified Solutions Architect - Professional ou AWS Certified Big Data - Specialty) serait un plus.
7. Capacité à prendre des décisions techniques stratégiques et à fournir des conseils d'architecture de haut niveau pour guider les initiatives de données de l'entreprise
8. Maîtrise des outils de la CI/CD, des technologies data telles que Spark, Airflow, MongoDB, Elastic...
9. Maîtrise d'un langage de programmation tels que Python ou Scala ainsi que SQL.
Vous avez un très bon niveau d'anglais tant à l'oral qu'à l'écrit.
Connaissance et pratique de la méthodologie Agile (SCRUM)

Compétences personnelles :
- Excellente communication orale et écrite.
- Capacité d'analyse et synthèse.
- Esprit d'équipe, Esprit d'innovation, d'initiative
- Autonomie et force de proposition
- Organisation, intégrité et rigueur.

1. Définir et concevoir des architectures de données complètes hybride sur AWS et Onpremise, en tenant compte des exigences de performance, de sécurité, de disponibilité et de conformité.
2. Travailler avec les équipes métier pour comprendre les besoins en données et définir des solutions techniques appropriées pour répondre à ces besoins, en proposant des architectures innovantes et évolutives.
3. Concevoir des pipelines de données ETL/ELT efficaces en utilisant les services AWS tels que Amazon S3, AWS Glue, Amazon EMR, Amazon Redshift... et Onpremise en utilisant Nifi, Airflow, Spark, MongoDB
4. Collaborer avec les architectes cloud pour intégrer les solutions de données dans l'architecture globale du cloud, en s'assurant de l'alignement avec les principes d'architecture d'entreprise.
5. Fournir des conseils techniques et des recommandations aux équipes de développement et d'ingénierie sur les meilleures pratiques en matière de conception et de mise en oeuvre de solutions de données sur AWS.
6. Assurer la documentation technique des architectures de données et des solutions mises en oeuvre, en fournissant des schémas, des diagrammes d'architecture et des guides d'utilisation.
7. Participer à la veille technologique pour rester à jour sur les dernières tendances et les meilleures pratiques en matière de traitement de données et de cloud AWS