Dataurge - Ingénieur de Recherche H/F INRIA

DataUrge - Ingénieur de recherche

Niveau de diplôme exigé : Thèse ou équivalent

Fonction : Ingénieur scientifique contractuel

Niveau d'expérience souhaité : De 3 à 5 ans

Contexte et atouts du poste

Contexte et atout du poste:Etat des lieux:Dans le cadre du defi URGE, collaboration entre les équipes Aviz, MathNet et Tropical d'Inria et l'AP-HP (médecins, data scientists).Le projet DataURGE s'appuie sur les modèles mathématiques de services d'urgence développés dans le cadre du Défi URGELe code sera réalisé en Python (langage imposé par l'entrepôt de données de santé (EDS) de l'AP-HP)Impact attendu:Scientifique:L' objectif est de produire un logiciel qui restera interne au projet URGE en raison de sa nature confidentielle et des restrictions sur l'environnement d'exploitation (EDS).Les résultats seront directement utilisables par les membres du Défi URGE, en particulier les étudiants participant au défi, puisqu'ils fourniront un paramétrage numérique précis des modèles de services d'urgence afin d'ensuite étudier des problèmes d'optimisation sur ces servicesTechnologique:DataURGE permettra d'affiner le développement de l'API d'accès aux donnéesDiffusion:Les résultats de DataURGE ont pour vocation à être publiés.

Principales activités

Missions:1- Analyse de données pour l'inférence des distributions des temps d'occupation des différentes catégories de personnels soignants dans les services d'urgence (SU)2- Elaboration d'indicateurs pour la détection de la saturation des services d'urgence3- Reconstitution des shifts des personnels soignants4- Calibration de premiers modèles de SU en se basant sur les points précédentsLe point 4 sera en collaboration avec Christine Fricker, membre permanent de MathNet sur le defi URGE.

Compétences

Se sentir à l'aise dans un environnement de dynamique scientifique, aimer transmettre et aussi travailler en commun sont des qualités essentielles pour réussir cette mission.

Compétences techniques et niveau requis : these+3.- Compétence en modélisation mathématiques (modèles déterministes ou stochastiques), une thèse dans le domaine constitue un réel atout.- Connaissances de base pour les librairies d'analyse de donnéesLangues : français, anglais, écrit et parlé.Compétences relationnelles :Travail en équipe avec les membres du projet URGE, en tout particulier avec un ingénieur data scientist de l'AP-HP et les membres du projet en charge du développement des outils de dimensionnement de services d'urgence et de simulation.Transmettre et former des étudiants.Discussion avec des ingénieurs du centre permanents experts en données de santé.Compétences additionnelles appréciées : exposer en sémimaire et conférence, rédiger des compte-rendus, documenter les choix faits dans l'analyse de donnees, documenter le code.

Avantages

• Restauration subventionnée
• Transports publics remboursés partiellement
• Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
• Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
• Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
• Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des oeuvres sociales d'Inria)
• Accès à la formation professionnelle
• Sécurité sociale