Lead - Air Traffic Management Engineering H/F JEMS
- Suisse
- CDI
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- BTP
- Exp. 10 ans min.
Les missions du poste
- Définir et maintenir la vision, la stratégie et la feuille de route globale en matière d'intelligence artificielle.
- Mettre en place un cadre de gouvernance garantissant une utilisation sécurisée, responsable et efficace des technologies IA.
- Identifier et prioriser les opportunités d'investissement dans l'IA au sein des activités d'ingénierie, de développement produit, de certification, d'assurance qualité et de support.
- Assurer une veille technologique et évaluer les solutions émergentes : IA générative, Large Language Models (LLM), systèmes agentiques et plateformes IA d'entreprise.
- Définir les critères de sélection des solutions technologiques et contribuer aux décisions d'investissement et d'acquisition.
- Concevoir et maintenir l'architecture de référence IA de l'entreprise, en garantissant la cohérence des différentes solutions déployées.
- Piloter l'intégration des capacités IA dans les environnements et outils d'ingénierie existants, tout en préservant la traçabilité, la gestion de configuration et les processus de gouvernance.
- Définir les bonnes pratiques d'utilisation de l'IA pour les activités techniques (analyse des exigences, architecture, développement logiciel, vérification, validation et documentation) ainsi que pour les activités transverses (gestion de projets, contrats, appels d'offres et processus administratifs).
- Mettre en place des méthodes d'évaluation des solutions IA, de mesure des bénéfices, de suivi des risques et de retour sur investissement.
- Coordonner les projets pilotes, les preuves de concept (POC) et les initiatives d'innovation avant leur déploiement à grande échelle.
- Accompagner les équipes dans l'adoption de l'IA à travers des formations, des ateliers et des actions de sensibilisation.
- Suivre les évolutions réglementaires liées à l'intelligence artificielle et évaluer leurs impacts sur les activités et les produits.
Le profil recherché
- Minimum 10 ans d'expérience dans l'ingénierie logicielle, la transformation digitale, l'architecture d'entreprise, la data ou l'intelligence artificielle.
- Expérience confirmée dans le pilotage de projets IA, de programmes de transformation digitale ou d'initiatives d'innovation technologique à l'échelle d'une entreprise.
- Expérience dans la définition de stratégies technologiques et la traduction des objectifs métiers en feuilles de route et plans d'investissement.
- Bonne maîtrise des technologies d'intelligence artificielle modernes : Large Language Models (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG), systèmes agentiques et plateformes IA d'entreprise.
- Capacité à évaluer différentes solutions technologiques selon des critères techniques, économiques et opérationnels.
- Expérience dans la conception d'architectures d'entreprise intégrant plusieurs plateformes et services.
- Bonne compréhension des enjeux liés à la cybersécurité, à la gouvernance des données, à la confidentialité, à la propriété intellectuelle et à la conformité réglementaire.
- Expérience dans la gestion de portefeuilles d'innovation, de POC et de décisions d'investissement technologique.
- Bonne connaissance des pratiques d'ingénierie structurées : gestion de configuration, contrôle des changements, traçabilité du cycle de vie, vérification et documentation des preuves de conformité.
- Maîtrise des environnements et outils d'ingénierie modernes : GitHub, Jira, CI/CD, gestion des artefacts et approches Documentation-as-Code.
- Une expérience dans les secteurs du contrôle aérien, des transports, de l'aéronautique, de la défense ou dans tout autre environnement critique pour la sécurité constitue un atout majeur.
- Une connaissance des environnements réglementés et des normes ED-153, ED-109A, ED-215, ED-205A ou DO-178C est fortement appréciée.
- Excellentes capacités de communication, de coordination et d'influence auprès d'interlocuteurs techniques et décisionnaires.
Ref: kbnbq25il1
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Publiée le 09/11/2026 - Réf : kbnbq25il1