Stage Ingénieur Bac+4 Intelligence Artificielle Appliquée à la Conception et à l'Industrialisation de Cartes Électroniques H/F L'Industrie recrute

Kontron Modular Computers S.A.S., située à Toulon, est une entreprise française de référence dans le domaine des technologies embarquées. Forte de plus de 100 collaborateurs, notre société connaît une croissance soutenue, reflet de notre dynamisme et de notre capacité à innover dans un secteur exigeant.

Filiale du groupe international Kontron - acteur majeur avec 7 000 collaborateurs et 1,7 milliard d'euros de chiffre d'affaires - nous bénéficions de la solidité d'un leader mondial tout en conservant l'agilité et la proximité d'une structure à taille humaine.

Spécialisée dans la conception de cartes électroniques numériques et de calculateurs embarqués, notre entreprise développe des solutions robustes et innovantes pour des environnements critiques. Nos produits sont intégrés dans des systèmes de Défense, d'Aéronautique et de Transport ferroviaire, et sont reconnus par des clients majeurs en France comme à l'international.

Contexte

La conception de cartes électroniques complexes fait intervenir de nombreuses activités : définition d'architecture, sélection de composants, analyse de datasheets, conception et revue de schémas, routage PCB, simulations, vérification des règles de conception et préparation à l'industrialisation.

Les progrès récents de l'Intelligence Artificielle, notamment de l'IA générative et des modèles de langage (LLM), ouvrent de nouvelles possibilités pour assister l'ingénieur Hardware et automatiser certaines tâches du processus de développement.

Dans le cadre de l'amélioration de ses méthodes de conception, l'équipe Hardware souhaite explorer ces nouvelles technologies et évaluer concrètement leur intérêt pour le développement de cartes électroniques. Cette démarche pourra notamment compléter les travaux déjà menés autour du DFx pour les cartes électroniques et de l'industrialisation.

Votre mission

Votre mission sera d'identifier, expérimenter et évaluer des cas d'usage de l'IA applicables aux métiers de la conception Hardware.

Vous explorerez notamment les possibilités offertes par l'IA dans trois domaines :

Conception électronique : analyse de datasheets, recherche et sélection de composants, assistance à la conception et à la revue de schémas, détection d'incohérences.
PCB et vérification de conception : analyse des contraintes, assistance au placement/routage, exploitation de simulations SI/PI et amélioration des contrôles de conception.
Industrialisation et test : analyse de BOM, DFM/DFA/DFT, identification de risques de fabrication et exploitation des données de production et de test.
Après une première phase d'exploration, vous sélectionnerez avec l'équipe un ou deux cas d'usage présentant le meilleur potentiel et développerez un Proof of Concept (PoC) permettant d'en évaluer concrètement l'intérêt.

Un démonstrateur pourra par exemple consister à fournir à un assistant IA un schéma électronique, une BOM et les datasheets associées afin de réaliser une pré-revue de conception et d'identifier des points de vérification pour l'ingénieur.

L'objectif n'est pas de remplacer l'expertise du concepteur ou les outils EDA existants, mais de déterminer quelles activités peuvent être efficacement assistées ou automatisées tout en garantissant la fiabilité et la traçabilité des résultats.

Travaux à réaliser

Le stage s'articulera autour de quatre étapes principales :

État de l'art et analyse des besoins
Identifier les solutions IA existantes pour l'électronique et analyser les activités Hardware susceptibles de bénéficier de ces technologies.
Expérimentation
Sélectionner plusieurs cas d'usage et expérimenter différentes approches, modèles et outils.
Développement d'un démonstrateur
Réaliser un PoC sur un ou deux cas d'usage représentatifs et le tester sur des données issues d'un développement électronique.
Évaluation et recommandations
Évaluer la qualité et la fiabilité des résultats, les gains potentiels, les limites de l'approche et les possibilités d'intégration dans le processus de développement Hardware.

Étudiant(e) en 4e année d'école d'ingénieur ou équivalent Bac +4, avec une spécialisation en :

électronique ;
systèmes embarqués ;
informatique industrielle ;
ou domaine équivalent avec un intérêt pour l'IA et l'automatisation.

Compétences appréciées

électronique numérique et analogique ;
lecture de schémas électroniques et de datasheets ;
notions de conception PCB ;
programmation Python ;
notions d'IA générative et de LLM ;
curiosité pour les outils EDA et l'automatisation.
Une expertise préalable en IA n'est pas indispensable. Un bon socle en électronique, des compétences en programmation et une forte curiosité technique seront privilégiés.