Stage Développement d'Une Méthode Automatisée de Diagnostic et d'Isolation de Pannes de Cartes Électroniques H/F L'Industrie recrute

Kontron Modular Computers S.A.S., située à Toulon, est une entreprise française de référence dans le domaine des technologies embarquées. Forte de plus de 100 collaborateurs, notre société connaît une croissance soutenue, reflet de notre dynamisme et de notre capacité à innover dans un secteur exigeant.

Filiale du groupe international Kontron - acteur majeur avec 7 000 collaborateurs et 1,7 milliard d'euros de chiffre d'affaires - nous bénéficions de la solidité d'un leader mondial tout en conservant l'agilité et la proximité d'une structure à taille humaine.

Spécialisée dans la conception de cartes électroniques numériques et de calculateurs embarqués, notre entreprise développe des solutions robustes et innovantes pour des environnements critiques. Nos produits sont intégrés dans des systèmes de Défense, d'Aéronautique et de Transport ferroviaire, et sont reconnus par des clients majeurs en France comme à l'international.

Votre mission

L'objectif du stage sera de développer et de valider une méthodologie capable, à partir d'un symptôme observé et de mesures réalisées sur la carte, de localiser progressivement l'origine probable d'une panne et de proposer les investigations les plus pertinentes.

Après une phase de prise en main de l'architecture Hardware, vous serez amené(e) à :

analyser le fonctionnement d'une carte électronique complexe et les dépendances entre ses principales fonctions ;
identifier les principaux modes de panne à l'aide de méthodes telles que la FMEA/FMECA ou la Fault Tree Analysis ;
établir le lien entre symptômes, causes possibles et moyens de vérification ;
identifier les points d'observation pertinents : tensions, courants, Power Good, Reset, horloges, télémétries, bus de supervision, etc. ;
développer un moteur de diagnostic permettant d'éliminer progressivement les causes incompatibles avec les mesures ;
déterminer automatiquement la mesure suivante la plus pertinente ;
interfacer le système avec certains équipements ou moyens de test ;
réaliser une campagne expérimentale par injection ou simulation de défauts ;
mesurer les performances du système en termes de détection, d'isolation et de temps de diagnostic.
Une attention particulière sera portée à l'explicabilité du diagnostic : chaque conclusion devra pouvoir être justifiée par les mesures et les règles de fonctionnement de la carte.

Automatisation et instrumentation

Selon le périmètre retenu, une partie des mesures pourra être automatisée à l'aide de Python, SCPI et VISA/PyVISA.

Le système pourra notamment exploiter :

alimentation programmable ;
multimètre ;
oscilloscope ;
acquisition de signaux numériques ;
télémétrie PMBus ;
interfaces I²C/SMBus, SPI et UART ;
JTAG ;
fonctions de monitoring intégrées à un FPGA ou CPLD.
L'objectif est de développer un démonstrateur capable de réaliser automatiquement certaines vérifications et de guider l'ingénieur lorsque l'intervention humaine ou une mesure spécifique est nécessaire.

Design for Testability

Le stage devra également permettre d'identifier les limitations de diagnostic liées à la conception de la carte.

À partir des résultats obtenus, vous proposerez des améliorations de Design for Testability (DFT) applicables aux futurs produits, telles que :

ajout de points de test ;
amélioration de la télémétrie des alimentations ;
observation des Power Good, Reset et horloges ;
ajout de registres de diagnostic dans les FPGA/CPLD ;
mémorisation des causes de Reset ou d'échec de démarrage ;
amélioration de l'accès JTAG ;
mise en oeuvre de loopbacks ;
introduction de fonctions de Built-In Self-Test (BIST).
L'objectif final est donc double : accélérer le diagnostic des cartes existantes et améliorer la diagnosticabilité des futures conceptions.

Résultats attendus

À l'issue du stage, vous aurez développé :

un modèle fonctionnel d'une carte ou d'un sous-ensemble représentatif ;
une analyse structurée des principaux modes de défaillance ;
une méthode de diagnostic et d'isolation de pannes ;
un prototype logiciel du moteur de diagnostic ;
des interfaces avec certains moyens de mesure ;
un démonstrateur fonctionnel ;
une campagne expérimentale d'injection de défauts ;
une évaluation quantitative des performances de diagnostic ;
des recommandations de Design for Testability applicables aux futures cartes.
Le système devra notamment permettre de quantifier le taux de détection, le taux d'isolation, le nombre de mesures nécessaires au diagnostic et le gain de temps obtenu par rapport à une démarche conventionnelle.

Vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur ou en formation Bac +5 avec une spécialisation en :

électronique ;
systèmes embarqués ;
électronique numérique ;
test et mesure ;
ou informatique industrielle avec de solides connaissances Hardware.
Vous possédez idéalement des connaissances en :

lecture de schémas électroniques ;
électronique analogique et numérique ;
alimentations et Power Sequencing ;
architectures CPU, FPGA ou CPLD ;
interfaces I²C, SPI, UART, PMBus ou JTAG ;
utilisation d'un oscilloscope et d'un multimètre ;
programmation Python.
Des connaissances en FMEA/FMECA, Fault Tree Analysis, DFT, BIST, seront appréciées, mais ne sont pas indispensables.

Qualités recherchées

Nous recherchons avant tout une personne :

curieuse et intéressée par le fonctionnement des systèmes électroniques complexes ;
rigoureuse dans la conduite d'essais et l'analyse des résultats ;
méthodique dans la recherche de pannes ;
disposant d'un bon esprit d'analyse ;
autonome et force de proposition ;
motivée par les activités expérimentales en laboratoire.