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Ingénieur IA - CDI H/F ALTEN

  • Paris - 75
  • CDI
  • Bac +5
  • Secteur informatique • ESN
  • Exp. 7 ans min.
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Les missions du poste

En tant qu'Ingénieur(e) IA, vous concevez, développez et industrialisez des modèles d'intelligence artificielle répondant à des problématiques métiers complexes.

Vos principales responsabilités :

  • Conception & Modélisation : Concevoir et expérimenter des algorithmes de Machine Learning, Deep Learning et Generative AI (LLM, RAG, Computer Vision, NLP).

  • Industrialisation & MLOps : Structurer le passage du POC à la production en intégrant les modèles dans des pipelines MLOps robustes et automatisés (MLflow, Kubeflow, DVC).

  • Optimisation des Modèles : Optimiser la précision, les performances et l'inférence des modèles (quantification, pruning, fine-tuning).

  • Traitement & Préparation des Données : Développer des pipelines de pré-traitement de données structurées et non structurées (texte, images, signaux, séries temporelles).

  • Supervision & Éthique : Mettre en place la surveillance continue des modèles en production (Data/Model Drift) et veiller à l'explicabilité et la gouvernance de l'IA (XAI, IA responsable).

  • Veille & Innovation : Réaliser une veille technologique constante sur les dernières avancées SOTA (State of the Art) et accompagner les clients sur leurs cas d'usage IA.

Le profil recherché

  • Formation : Diplômé(e) d'une École d'Ingénieurs ou d'un Master 2 avec une spécialisation marquée en Intelligence Artificielle / Data Science / Mathématiques appliquées.

  • Expérience : Vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en conception et déploiement de solutions d'IA.

  • Compétences techniques clés :

    • Langages : Python (expert), C++ ou R (un plus).

    • Frameworks ML/DL : PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn, Hugging Face, LangChain / LlamaIndex.

    • MLOps & DevOps : MLflow, Kubeflow, Docker, Git, CI/CD, Vector Databases (ChromaDB, Pinecone, Qdrant).

    • Cloud IA : AWS SageMaker, Azure ML ou GCP Vertex AI.

  • Certifications (un plus) : Certifications IA / Machine Learning sur AWS, Azure ou GCP.

  • Qualités personnelles : Esprit d'innovation, rigueur scientifique, capacité d'abstraction et aisance de communication auprès de profils techniques et fonctionnels.

  • Langues : Français courant et Anglais technique.

Infos complémentaires

Lieu : Île-de-France

Type de contrat : CDI

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0 / 9

Publiée le 04/11/2026 - Réf : REF21510A

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