Engineer H/F Diametral
- Paris - 75
- CDI
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 3 ans min.
À noter sur ce job
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Détail du poste
Le besoin
Contexte
Les entreprises ne veulent plus de démos d'IA générative. Elles veulent des systèmes qui tournent. Chez Diametral, le LLM / GenAI Engineer conçoit et industrialise des applications à base de LLM et d'agents, intégrées aux processus critiques de nos clients, sécurisées, évaluées et maîtrisées en coûts.
C'est le métier qui a le plus progressé dans nos demandes clients ces derniers mois. Tu rejoins l'engine Applied AI & Data Science, au coeur de notre méthode Design, Build, Scale, Run.
Missions
- Intervenir chez les clients pour concevoir ou débloquer une application d'IA générative ou un agent (Diametral Expertise).
- Contribuer à la refonte AI-native de leur operating system, du Design au Run, en intégrant LLM et agents à leurs processus critiques (Diametral Process).
- Concevoir et animer des formats différenciants et immersifs qui démystifient l'IA générative et les agents, démonstrations à l'appui (Diametral Immersion).
- Construire des assistants et des agents métier : RAG sur bases documentaires, agents outillés et multi-agents, automatisation de processus de bout en bout.
- Développer des architectures GenAI robustes : chunking, embeddings, bases vectorielles, recherche hybride, orchestration d'outils, protocole MCP.
- Mettre en place des dispositifs d'évaluation et de qualité : jeux de tests, LLM-as-a-judge, détection des hallucinations, suivi en production.
- Assurer la sécurité et la conformité : guardrails, gestion des données sensibles, prompt injection, exigences de l'AI Act.
- Maîtriser les coûts et les performances : choix des modèles, routage, cache, FinOps des tokens.
- Développer les API et services qui intègrent l'IA dans les outils du quotidien (FastAPI, conteneurs, cloud).
Outils & Environnement
- Python
- LLM du marché et open source
- Azure OpenAI, Bedrock ou Vertex AI
- LangChain, LangGraph, LlamaIndex
- Bases vectorielles (pgvector, Azure AI Search, Qdrant)
- FastAPI, Docker, Kubernetes
- Outils d'évaluation et d'observabilité LLM
Conditions de travail
- Intégration au sein de la communauté des accélérateurs GenAI réutilisables d'un client à l'autre.
- Participation à la veille technologique hebdomadaire de l'équipe sur un domaine en constante évolution.
- Processus de recrutement :
- Entretien avec l'équipe Talent Acquisition et/ou un Business Manager
- Entretien technique avec un expert de l'engine
- Entretien avec le Managing Director ou l'Engine Director
Le profil recherché
Profil recherché
- Diplôme d'école d'ingénieur ou master en informatique, data ou IA
- Au moins 3 ans d'expérience en développement logiciel, ML Engineering ou data science, dont une expérience concrète de projets LLM
- Une excellente maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement (tests, revues, CI/CD)
- Au moins une application GenAI amenée jusqu'aux utilisateurs
- Anglais courant en contexte client, et la langue de ton bureau de rattachement
- Une expérience d'agents en production et de leur évaluation (atout)
- Une sensibilité à la sécurité des systèmes d'IA (atout)
- Des contributions open source, des articles ou des talks (atout)
- Capacité à livrer pour des utilisateurs, pas pour une démo
- Lucidité sur les limites des modèles et créativité pour les contourner
- Apprentissage rapide et transmission volontiers
- Obsession de l'impact business et compréhension rapide du métier des clients
- Un sens aigu du service et de l'expérience client
- Une communication de haut niveau, à l'écrit comme à l'oral
- Maîtrise avancée des outils d'IA et d'automatisation avec démonstration concrète
- Ambition et rigueur au service d'une équipe collective
Infos complémentaires
Publiée le 02/11/2026 - Réf : fe6b523c4ff1a5336656bca2668aaddc