Consultant Business Intelligence - Gestion Immobilière H/F Weco Technology

Le besoin

Contexte de la mission

Dans le cadre du déploiement de solutions décisionnelles destinées au pilotage stratégique et opérationnel de la gestion immobilière d'un groupe, la mission vise à faciliter l'accès aux données et leur exploitation par les différents pôles métiers.

L'environnement s'appuie notamment sur Power BI et sur les outils Microsoft BI, dont SQL Server et SSIS, ainsi que sur des bases de données Oracle. Le consultant devra s'approprier l'existant - modèles de données, flux, indicateurs et règles de gestion - pour concevoir des solutions adaptées aux besoins des utilisateurs.

Objectifs et travaux attendus

• Analyser l'environnement décisionnel et les données existantes.

• Comprendre les modèles de données, les flux, les traitements, les indicateurs et les règles de gestion associés aux activités immobilières.

• Recueillir et qualifier les besoins des pôles métiers.

• Concevoir et faire évoluer l'entrepôt de données et les solutions décisionnelles.

• Identifier les écarts ou incohérences dans les données et proposer des solutions fiables.

• Concevoir, développer et déployer des tableaux de bord accessibles et adaptés aux utilisateurs.

• Collaborer avec les équipes métiers et techniques et assurer un reporting régulier.

Profil recherché

Consultant BI confirmé, disposant idéalement de 7 à 10 ans d'expérience, le candidat possède une expertise en analyse et en conception d'entrepôts de données. Il sait appréhender un système décisionnel existant, comprendre les besoins métiers et les traduire en solutions fiables et faciles à utiliser.

Autonome et doté d'un bon esprit d'analyse et de synthèse, il sait travailler avec des interlocuteurs métiers et techniques et communiquer clairement sur l'avancement de ses travaux.

Compétences attendues

• Business Intelligence : conception, développement et déploiement de solutions décisionnelles.

• Conception et analyse d'entrepôts de données.

• Power BI.

• SQL Server et SSIS.

• Oracle.

• Analyse de données, de traitements, d'indicateurs et de règles de gestion.

• Recueil et qualification des besoins métiers.

• Capacité d'analyse, de synthèse, d'autonomie et de collaboration.