Ingénieur Data Analyst H/F Talent Pool

Dans le cadre de l'accompagnement de l'un de nos clients, acteur industriel spécialisé dans les composants de
freinage pour les secteurs du transport et de l'industrie, nous recherchons un Ingénieur Data Analyst (H/F).
Les activités de R&D du client génèrent un volume important de données issues de campagnes d'essais sur bancs :
performances des matériaux de friction, usure et émissions liées au freinage. Ces données couvrent les conditions
opératoires (pression, couple, vitesse, énergie, température...), les caractéristiques des matériaux testés (design,
formulation) et les résultats obtenus.
La mission consiste à valoriser cet historique d'essais pour donner aux équipes d'ingénierie une vision consolidée et
exploitable des performances des solutions évaluées, et les aider dans le choix des produits comme dans la
définition des futurs programmes d'essais.

MISSIONS
Recenser, consolider et qualifier les données historiques d'essais.
Concevoir une base de données centralisée, structurée, pérenne et documentée.
Assurer le nettoyage, le contrôle qualité et la traçabilité des données.
Réaliser des analyses descriptives et comparer les performances selon les matériaux, configurations et
conditions d'essais.
Identifier les principales tendances et facteurs influents, ainsi que les données manquantes ou incohérentes.
Développer des indicateurs d'aide à la décision et des tableaux de bord interactifs.
Formaliser les connaissances issues des essais (ex. ACP) et structurer un référentiel de comparaison des
produits.
Préparer l'intégration future de nouvelles sources de données.

LIVRABLES ATTENDUS
Inventaire et cartographie des données disponibles.
Base de données centralisée et documentée, avec table de recherche.
Scripts de traitement, d'analyse et de visualisation des données.
Tableaux de bord interactifs.
Mode d'emploi de la base : données exploitées, méthodologie, tableaux de bord, enseignements et
recommandations.
Présentation finale des résultats et synthèse des principales tendances.

COMPÉTENCES TECHNIQUES
Analyse et valorisation de données (data analytics).
Structuration et gestion de bases de données.
Développement d'outils de visualisation, reporting et aide à la décision.
Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly) et SQL.
Power BI ou outil équivalent.

Fiche de poste - Diffusion candidats

Git / GitHub appréciés.
Anglais technique : un plus.

PROFIL RECHERCHÉ
Formation Bac +5, profil ingénieur.
Première expérience en analyse de données, data engineering ou développement d'outils d'aide à la décision,
idéalement en environnement d'ingénierie.
Esprit d'analyse et de synthèse, rigueur méthodologique.
Autonomie et force de proposition.
Aisance pour échanger avec des équipes pluridisciplinaires.

ÉVOLUTION DE LA MISSION
Selon les résultats de la première phase, la mission pourra être prolongée de 9 mois pour :
Développer des indicateurs avancés d'aide à la décision.
Mener des analyses statistiques approfondies.
Construire des modèles prédictifs (performances, usure, émissions).
Intégrer des données de profils de mission.
Développer des outils d'optimisation des futurs programmes d'essais.

CONDITIONS DE MISSION
Démarrage : décembre 2026 Durée : 4 mois + 9 mois possibles Lieu : Hauts-de-Seine (92)