Data Scientist - Ai Engineer pour Marketing H/F Skiils

  • Paris - 75
  • Indépendant
  • Services aux Entreprises
  • Exp. 3 ans min.
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Détail du poste

Le besoin

Contexte
Un grand groupe international recherche un Data Scientist pour rejoindre son équipe Data & IA, dédiée au département Digital Marketing. Tu seras l'interface entre l'équipe et le métier : tu comprends ses besoins, tu portes les sujets data auprès des équipes marketing et tu représentes l'équipe sur site.

Missions

  • Développer, déployer et maintenir des modèles de machine learning : détection d'anomalies, moteur de recommandation, etc.

  • Concevoir et mettre en oeuvre l'ensemble du pipeline ML : entraînement, déploiement, monitoring et réentraînement.

  • Surveiller et améliorer en continu les modèles en production : faible latence, respect des standards et bonnes pratiques internes.

  • Travailler dans l'écosystème Google Cloud Platform : BigQuery, Cloud Run, suite Vertex AI.

  • Industrialiser avec Terraform (infrastructure as code), Docker et GitHub Actions (CI/CD).

  • Participer aux cérémonies agiles (stand-ups, refinements) et travailler à la fois sur de nouveaux sujets et sur la reprise de travaux existants.

Le profil recherché

Profil recherché

Profil recherché

  • Au moins 3 ans d'expérience dans des équipes Data Science / Machine Learning.

  • Expérience avérée de pipelines MLOps : déploiement, monitoring, réentraînement.

  • Python de niveau production : CI/CD, tests, optimisation du code.

  • GCP (BigQuery, Cloud Run, Vertex AI) ou équivalent chez un autre grand fournisseur cloud.

  • Terraform, Docker, GitHub Actions indispensables. Git, shell Unix et API REST attendus.

  • À l'aise avec la logique, les mathématiques et les statistiques ; esprit analytique, créatif et orienté résultats.

  • Anglais courant (niveau C1 attendu) : usage quotidien (réunions, documentation, présentations). Français courant également (C1).

  • Autonomie et rigueur.

Infos complémentaires

Taux journalier :Salaire selon profil

Publiée le 29/10/2026 - Réf : 671fd59cab57fc86387721269ec7c267

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