Chef de Projet Data H/F Visian

Le besoin

Bonjour, dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un

Vos missions

Pilotage des projets MOA / AMOA Data

• Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers à travers des ateliers de cadrage et de priorisation.

• Rédiger les expressions de besoins, spécifications fonctionnelles, règles de gestion et User Stories.

• Construire et piloter la roadmap fonctionnelle en collaboration avec les métiers et les sponsors.

• Assurer le pilotage des projets : planning, budget, risques, suivi des livrables et animation des comités.

• Organiser et conduire les phases de recette fonctionnelle jusqu'à la validation des mises en production.

• Accompagner le changement auprès des utilisateurs : documentation, formation et adoption des solutions.

Coordination Data Factory et expertise fonctionnelle

• Assurer le rôle de référent fonctionnel auprès des équipes Data Engineers, Data Analysts et développeurs BI.

• Traduire les besoins métiers en exigences Data : définition des KPI, règles de calcul, sources et granularité des données.

• Contribuer à la fiabilisation et à l'amélioration de la qualité des données : contrôles, cohérence, complétude et plans de remédiation.

• Participer à la structuration de la documentation fonctionnelle : dictionnaire de données, glossaire métier et traçabilité des données.

• Contribuer à la gestion et à la priorisation du backlog, avec un rôle de Proxy Product Owner selon les besoins.

Coordination transverse et gouvernance Data

• Assurer la coordination entre les différentes directions métiers, la Data Factory et la DSI.

• Harmoniser les référentiels, les indicateurs et les règles de gestion pour garantir la cohérence des données.

• Identifier les dépendances, gérer les priorités et faciliter les arbitrages entre les parties prenantes.

• Participer aux démarches de gouvernance et d'amélioration continue de la qualité des données.

Interface DSI et référentiels métiers

• Collaborer avec les équipes DSI sur les évolutions applicatives, les flux d'intégration et les problématiques techniques.

• Suivre les incidents et les évolutions impactant les données et les outils décisionnels.

• Intervenir sur les référentiels liés au patrimoine immobilier, aux diagnostics de performance énergétique (DPE) et aux consommations de fluides.

• Accompagner les métiers dans la définition et l'exploitation des indicateurs de pilotage et de reporting.

Environnement technique et méthodologique

• Data / BI : Power BI, SQL, modélisation de données

• Plateformes Data : Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric (connaissances appréciées)

• Gestion de projet : Jira, Confluence

• Méthodologies : Agile, Scrum, Kanban

• Gouvernance Data : Qualité des données, référentiels, dictionnaire de données, Data Lineage