Ingénieur IA Ai Engineer - Confirmé H/F Wikeys

Profil recherché

Responsabilités principales

• Concevoir, développer et intégrer des services d'intelligence artificielle, des agents IA, des solutions de recherche documentaire et des API.

• Développer des composants réutilisables pour l'accès aux modèles, le prompt engineering, la gestion du contexte, l'évaluation, la journalisation et le suivi des coûts.

• Mettre en place des tests automatisés et des mécanismes d'évaluation afin de mesurer la qualité, la fiabilité, la sécurité et les performances des solutions IA.

• Appliquer les pratiques CI/CD, MLOps et LLMOps pour assurer la gestion des versions, les déploiements, la configuration, la supervision et les possibilités de retour arrière.

• Contribuer au développement de prototypes, de preuves de concept et d'environnements d'expérimentation.

• Préparer les solutions IA pour leur mise en production, dans le respect des exigences d'architecture, de sécurité et de gouvernance.

• Collaborer avec les équipes Data et Platform pour mettre en place des flux de données, des jeux de test respectueux de la confidentialité et des intégrations avec les systèmes existants.

• Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures opérationnelles et les exemples facilitant la réutilisation des composants.

• Analyser les incidents et les problèmes opérationnels, puis améliorer les solutions à partir des logs, des évaluations, des retours utilisateurs et des données d'utilisation.

Compétences techniques requises

• Expérience professionnelle : 5 à 8 ans d'expérience en ingénierie logicielle, ingénierie de plateforme, ingénierie Machine Learning ou dans une fonction technique similaire.

• Programmation : très bonnes compétences en développement, idéalement en Python et Java.

• Intégration : expérience dans la conception et l'utilisation d'API, les mécanismes d'authentification, les conteneurs et les tests automatisés.

• Ingénierie IA : connaissances pratiques des LLM, des embeddings, du RAG, des agents IA, des API de modèles et des méthodes d'évaluation.

• DevOps et plateformes : expérience avec CI/CD, Git, Infrastructure as Code, observabilité et plateformes Cloud ou conteneurisées.

• Sécurité et fiabilité : prise en compte de la sécurité, de la confidentialité des données, de la documentation et de la robustesse opérationnelle.

Une connaissance du secteur public, des environnements G-Cloud ou des institutions publiques de sécurité sociale constitue un atout.

Compétences comportementales

• Innovation : suivre les évolutions des technologies IA et expérimenter de nouvelles approches.

• Résolution de problèmes : analyser des problématiques complexes et proposer des solutions pragmatiques.

• Collaboration : travailler efficacement avec des équipes pluridisciplinaires, notamment IT, Business, Sécurité et Architecture.

• Communication : expliquer clairement des concepts techniques à des interlocuteurs techniques et non techniques.

• Conseil : structurer les problématiques, présenter les options et contribuer à la prise de décision.

• Orientation résultats : respecter les délais et garantir la qualité des livrables.

Langues

• Néerlandais : bonne capacité de communication active.

• Français : bonne capacité de communication active.

• Anglais : compréhension passive.

Modalités de sélection

Dans le cadre de votre candidature, vous devrez joindre un document de deux pages maximum présentant votre vision de l'utilisation de l'intelligence artificielle pour créer une valeur ajoutée concrète dans les services et le fonctionnement interne d'une organisation publique.

Ce document devra mettre l'accent s