Ingénieur d'Études en Immunologie et Bio-Informatique H/F Université Paris Cité
- Paris 6e - 75
- CDD
- Services aux Entreprises
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Détail du poste
RÉSUMÉ DU POSTE
Choisir, adapter, développer et mettre en oeuvre des techniques de biologie dans le cadre de projets scientifiques, en assurant leur optimisation, leur fiabilité et l'analyse critique des résultats.
DESCRIPTIF DES ACTIVITÉS
- Concevoir, adapter et optimiser des protocoles d'immunohistochimie pour l'analyse tissulaire.
- Développer et mettre en oeuvre des approches de multiplex immunofluorescence et de seqIF pour des analyses spatiales complexes.
- Piloter l'acquisition, le traitement et l'analyse quantitative d'images (HALO) et interpréter les données associées. - Participer au traitement bioinformatique des données
- Mettre en place des modèles de culture cellulaire adaptés aux questions scientifiques.
- Développer, optimiser et valider des dosages ELISA pour la quantification de biomarqueurs.
- Réaliser et interpréter des analyses par Western Blot.
- Assurer la structuration, la qualité et l'analyse statistique des données expérimentales.
- Contribuer à l'interprétation des résultats, à la rédaction de rapports et à la valorisation scientifique.
- Assurer la gestion autonome des commandes, des stocks et de l'organisation technique du laboratoire.
- Encadrer des étudiants et accompagner leur montée en compétence.
- Former les nouveaux arrivants aux techniques et aux bonnes pratiques.
- Veiller au respect des normes de qualité, d'hygiène et de sécurité.
Le profil recherché
Connaissances
- Immunologie,
- Biologie cellulaire
- Analyse d'images
- Règles d'hygiène et sécurité en laboratoire
- Anglais scientifique (écrit et oral)
Savoir-faire - Compétences opérationnelles
- Concevoir et optimiser des protocoles expérimentaux
- Culture cellulaire
- Cyrtométrie en flux
- Immunofluorescence et microscopie confocale
- Marquage tissulaire par multiplexage IF avec Opal
- Analyser et interpréter des données complexes (dont imagerie)
- Programmation sous R
- Analyses RNAseq et scRNAseq
- Assurer la qualité, la traçabilité et la reproductibilité des données
- Travailler en autonomie tout en coordonnant des activités expérimentales
- Communiquer efficacement des résultats scientifiques
Savoir-être - Compétences comportementales
- Rigueur
- Autonomie
- Polyvalence
- Capacité d'adaptation
- Esprit d'initiative
- Sens de l'organisation
- Esprit d'équipe
- Qualités relationnelles
Publiée le 28/10/2026 - Réf : 6ae08322848d0799de0cbe2c
