Business Analyst Sénior - Modélisation Applicative & Décisionnelle H/F Komeet Technologies

Le besoin

1. Présentation du poste

Nous recherchons un profil « touche-à-tout », à l'aise aussi bien avec les clients et les équipes métiers qu'appuyé sur une solide base technique.

Sa marque de fabrique : savoir modéliser aussi bien les données d'une application (entité-relation, 3NF, Data Vault) que celles d'un usage décisionnel (modèles en étoile, en flocon).

Au sein d'une structure à taille humaine, nos consultants portent plusieurs casquettes : analyse fonctionnelle, modélisation, pilotage de projet et conseil. La curiosité, la capacité d'adaptation et l'esprit de synthèse comptent tout autant que l'expertise technique.

Les environnements adressés couvrent :

• Le développement applicatif

• La BI / Analytics

• Le Master Data Management (MDM)

• La gouvernance et la qualité des données

• Les socles d'infrastructures On-premise comme Cloud (Azure, GCP, AWS)

2. Missions principales

Le/La consultant(e) assure le lien direct entre les directions métiers et les équipes techniques, du recueil du besoin initial jusqu'au modèle de données livré.

A. Delivery / Conception fonctionnelle et technique

• Recueil & Analyse : Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers (animation d'ateliers, interviews, rédaction d'User Stories, modélisation BPMN).

• Modélisation de données : Concevoir ou challenger les modèles applicatifs et sources (entité-relation, 3NF, Data Vault) ainsi que les modèles d'usage (étoile, flocon).

• Spécifications : Rédiger les règles de gestion, les dictionnaires de données et les fiches de mapping.

• Implémentation : Collaborer étroitement avec les développeurs et les Data Engineers pour la mise en oeuvre.

• Qualité & Restitution : Garantir la cohérence globale des objets BI (datasets, modèles sémantiques, dashboards).

B. Pilotage & Collaboration

• Gestion de projet : Piloter tout ou partie d'un projet (planning, suivi de l'avancement, animation des comités, coordination des parties prenantes).

• Facilitation : Fluidifier la communication entre métiers et équipes techniques, et clarifier les zones d'ambiguïté.

• Accompagnement : Faire monter en compétence les équipes sur la compréhension et l'usage des données.

C. Conseil & Business

• Pilotage de la performance : Aider les directions métiers à définir leurs KPIs et leurs cadres de pilotage.

• Cadrage SI : Contribuer aux cadrages, aux trajectoires SI/BI et aux démarches de gouvernance, de qualité de données et de MDM.

• Développement commercial : Participer aux phases d'avant-ventes et à la conception des offres.

3. Profil recherché & Compétences clés

Le point clé : La double compétence en modélisation

Le critère décisif pour ce poste repose sur la maîtrise des deux familles de modélisation (applicative et décisionnelle). Ces compétences ne doivent pas nécessairement avoir été pratiquées exclusivement sur une Data Platform moderne : un parcours mêlant développement applicatif et BI convient parfaitement.

Savoir-faire / Compétences techniques

• Modélisation applicative : Entité-Relation, 3NF, Data Vault.

• Modélisation décisionnelle : Schémas en étoile, en flocon.

• Méthodologies & Outils : BPMN, User Stories, gestion de projet (Agile/Cycle en V).

• Environnements techniques : Culture générale sur les environnements Cloud (Azure, GCP, AWS) et On-premise.

Savoir-être / Aptitudes personnelles

• Aisance relationnelle et posture conseil

• Esprit d'analyse et de synthèse

• Curiosité intellectuelle et autonomie

• Capacité à vulgariser des sujets techniques pour des interlocuteurs métiers