Data Scientist - Chémoinformaticien - Stage H/F Pierre Fabre

Votre mission

Votre rôle au sein d'une entreprise pionnière en pleine expansion.

Au sein du service «Statistiques et Technologies Numériques pour la Science» du pôle «Portfolio et Transformation Numérique» de la R&D Pierre Fabre Dermo-cosmétique et rattaché à un Data Scientist, vous travaillerez sur la prédiction de bio-activité de molécules à partir de leur structure dans le domaine de la dermo-cosmétique.

Le stage vise à utiliser les données disponibles et l'intelligence artificielle pour accélérer le criblage moléculaire, une étape clé mais longue et coûteuse de la découverte d'actifs. Dans le domaine de la dermo-cosmétique, cette recherche est particulièrement exigeante en raison de contraintes telles que la pénétration cutanée et l'absence de toxicité.

En s'appuyant sur les nombreuses données de bioactivité issues de bases publiques comme ChEMBL et sur des modèles d'apprentissage profond (réseaux de neurones graphiques, transformers), le/la stagiaire aura pour mission de :

• Repositionner et prioriser des molécules actives déjà connues présentant un intérêt pour la santé de la peau et du cuir chevelu.
• Identifier potentiellement de nouvelles classes moléculaires aux propriétés pharmacologiques prometteuses.
• Contribuer au développement de futurs produits dermo-cosmétiques destinés à traiter des pathologies cutanées et capillaires.

Ce projet se situe à l'intersection de la chimie, de la science des données et de l'intelligence artificielle appliquée à la découverte de nouveaux actifs dermo-cosmétiques.

Dans le cadre de ce stage, vous serez donc amené.e à:

• Récupérer, nettoyer et consolider les données moléculaires d'entraînement à partir, entre autres, de bases de données publiques (e.g., ChEMBL, PubChem, etc.)
• Réaliser un travail de recherche bibliographique sur les algorithmes / modèles existants pour prédire la bio-activité de molécules à partir de leur structure (e.g., GNNs)
• Comprendre, appliquer voire adapter ces méthodes aux données consolidées, à la problématique et au contexte dermo-cosmétique
• Evaluer la qualité des modèles et résultats obtenus
• Interagir et présenter les résultats aux chercheurs (chimistes, pharmacologues, etc.)

Les plus du stage:

• Missions diversifiées
• Gratification attractive
• Possibilité de réaliser un jour de télétravail par semaine après un mois d'intégration
• Dotations produits
• Restaurant d'Entreprise

Le stage se déroulera sur notre site de Langlade, à Toulouse (31) et débutera à partir de janvier 2027.

Pour postuler, merci de joindre CV et lettre de motivations. Une lettre de motivations sera fortement appréciée.

Merci d'indiquer vos dates de disponibilités dans votre CV.

# Young People

Qui êtes-vous ?

Vos compétences au service de projets novateurs.

Nous recherchons un(e) étudiant.e en Master II ou dernière année d'école d'ingénieur spécialité mathématiques appliquées/data science/intelligence artificielle/chémoinformatique ou une discipline connexe

• Appétence pour la chimie, et plus généralement pour les problématiques interdisciplinaires à l'interface entre IA et sciences du vivant
• Curieux.se, autonome, rigoureux.se, faisant preuve d'un esprit critique

Compétences requises

• Maîtrise de Python et de Git
• Connaissance avancée des approches d'apprentissage machine et apprentissage profond (e.g., GNNs, Transformers, etc.) et de leur implémentation (e.g., PyTorch, TensorFlow)
• Des connaissances en chimie ainsi qu'une première prise en main d'outils de chémoinformatique (e.g., RDKit) et de bases de données moléculaires (e.g., ChEMBL) seraient un plus
• Maîtrise de l'anglais dans un cadre scientifique et professionnel

La première richesse des Laboratoires Pierre Fabre, sont les femmes et les hommes qui les composent disait M. Pierre Fabre.

Fiers de cet héritage, et convaincus que la diversité des parcours, des expériences et des identités renforce notre performance collective, nous nous engageons à promouvoir l'égalité des chances et à garantir un environnement inclusif pour tous. Dans le respect des lois en vigueur, toutes les candidatures sont étudiées avec la même attention, sans distinction d'origine, de sexe, d'âge, de situation de handicap, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, de croyances ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.