Développeur Big Data - Data Scientist Expérimenté H/F Askills
- Paris - 75
- CDI
- Télétravail partiel
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 5 ans min.
À noter sur ce job
Vous avez ces compétences ? Cliquez dessus pour les ajouter rapidement à votre profil !
Détail du poste
Le besoin
Dans le cadre du développement de ses activités Data, notre client, acteur majeur du secteur de l'énergie, recherche un Développeur Big Data / Data Scientist Senior pour accompagner ses équipes dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions Data innovantes.
Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, notamment autour de l'analyse de données géographiques, de la localisation et de l'exploitation de données massives.
L'objectif est de transformer des travaux exploratoires et des modèles de Data Science en solutions robustes, performantes et industrialisables.
Vos missions
Au sein d'une équipe Data, vous serez notamment chargé(e) de :
Participer aux ateliers métiers afin de recueillir, analyser et formaliser les besoins.
Explorer et analyser des volumes importants de données afin d'identifier des opportunités d'exploitation.
Concevoir et développer des pipelines de traitement de données en Python et PySpark.
Réaliser des analyses statistiques et développer des modèles de Machine Learning.
Travailler sur des problématiques de données géographiques et de géolocalisation.
Industrialiser des traitements et modèles issus de travaux de Data Science.
Optimiser les performances des traitements distribués sur de grands volumes de données.
Mettre en place les bonnes pratiques de développement, de qualité de code et de CI/CD.
Produire des restitutions sous forme de rapports, tableaux de bord et analyses.
Documenter les développements et partager les bonnes pratiques avec les équipes techniques et métiers.
Assurer une veille technologique sur les outils et méthodes de Data Science et Big Data.
Le profil recherché
Profil recherché
De formation supérieure en informatique, mathématiques appliquées, statistiques ou Data Science, vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en Data Science et/ou Data Engineering, avec une forte dimension de développement et d'industrialisation.
Compétences indispensables
Expérience confirmée en Data Science : analyse statistique, Machine Learning et traitement de données volumineuses.
Excellente maîtrise de Python et de ses bibliothèques de traitement de données.
Très bonne maîtrise de PySpark et du développement de traitements distribués.
Expérience significative dans la manipulation et l'analyse de données massives (plusieurs dizaines de millions de lignes).
Maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles, notamment PostgreSQL.
Expérience concrète dans l'industrialisation de traitements Data : refactoring, optimisation, mise en production et maintenance.
Bonne maîtrise des outils de versioning et des pratiques CI/CD.
Compétences appréciées
Expérience dans le traitement de données géospatiales avec GeoPandas.
Connaissance de Hadoop et des architectures Big Data.
Expérience dans le secteur de l'énergie ou de l'industrie.
Connaissances en visualisation de données et création de tableaux de bord.
Qualités personnelles
Autonomie, rigueur et sens de l'organisation.
Capacité à comprendre et traduire des problématiques métiers en solutions techniques.
Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problèmes complexes.
Excellentes capacités de communication et de vulgarisation.
Goût du travail en équipe et du partage de connaissances.
Capacité à évoluer dans un environnement technique exigeant.
Localisation : Région parisienne
Organisation : 50 % de télétravail
Déplacements : 1 fois par moi à Lyon
Démarrage souhaité : Janvier 2027
Durée : 6 mois renouvelables, mission potentiellement longue
Séniorité : Senior - 5 ans d'expérience minimum
Infos complémentaires
Publiée le 27/10/2026 - Réf : 728085e692b699a7addb2e46e5f87e52
