Chef de Projet MOE Data Senior - Banque - Finance & Risques H/F Collective Works
- Paris - 75
- CDI
- Télétravail partiel
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 7 ans min.
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Détail du poste
Le besoin
Nexiqon recrute un Chef de Projet MOE Data Senior - Banque / Finance & Risques (H/F)
Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Chef de Projet MOE Data Senior en CDI pour accompagner un acteur majeur du secteur bancaire dans un programme stratégique de transformation de ses systèmes d'information Finance et Risques.
Vous interviendrez sur un projet de structuration d'un Data Hub Finance / Data Marketplace Finance & Risques, destiné à améliorer la qualité, la granularité, la consolidation, la traçabilité et le partage des données bancaires entre les directions Finance, Risques et les équipes informatiques.
Le programme est actuellement en phase de cadrage, avec une préparation des premières réalisations à partir de 2027.
Vos principales responsabilités
Piloter le cadrage fonctionnel et technique, les études de faisabilité et la préparation des phases de réalisation.
Analyser les expressions de besoins des directions Finance et Risques et contribuer à la définition des solutions Data.
Coordonner les équipes MOA, MOE, architectes Data, développeurs et interlocuteurs métiers.
Contribuer à la structuration des architectures Data, à la modélisation et à la définition des solutions d'intégration.
Accompagner les travaux de consolidation, de qualité, de gouvernance et de traçabilité des données bancaires.
Préparer et présenter les dossiers de cadrage, de faisabilité et de validation des solutions.
Piloter les plannings, budgets, risques, dépendances et livrables dans un environnement principalement organisé en cycle en V.
Préparer les supports et contribuer à l'animation des instances de gouvernance : COPIL, COSUI, CODEL et comités de validation.
Produire les reportings opérationnels et décisionnels à destination des responsables de programme et du PMO.
Sécuriser les trajectoires de réalisation et accompagner la préparation des phases de build.
Environnement de travail
Data Hub Finance, Data Warehouse, Data Marketplace.
Architecture Data / Big Data, modélisation et intégration de données.
Data Quality, Data Governance, Data Lineage.
Reporting Finance et Risques, consolidation et données réglementaires.
Python, Spark, Scala (culture technique attendue).
Planview, Jira.
Écosystème bancaire et outils de reporting réglementaire.
Conditions
Contrat : CDI au sein de Nexiqon.
Localisation : 92
Télétravail : 2 à 3 jours par semaine selon les modalités du projet.
Démarrage souhaité : novembre / décembre 2026.
Rejoindre Nexiqon
Nexiqon est un cabinet de conseil spécialisé dans la Data, l'Analytics et l'Intelligence Artificielle.
Nous accompagnons les grandes organisations dans leurs programmes de transformation Data, de modernisation des systèmes d'information et de valorisation des données.
Nous privilégions des collaborations durables, un accompagnement de proximité et des missions à forte valeur ajoutée permettant à nos consultants de développer leur expertise.
Le profil recherché
Profil recherché
Expérience et expertise recherchées
Minimum 7 ans d'expérience en gestion de projets SI/Data complexes, avec une expérience significative dans le secteur bancaire.
Expérience confirmée en pilotage MOE Data dans les environnements Finance, Risques ou reporting réglementaire bancaire.
Participation à des projets Data Warehouse, Data Hub Finance, plateformes de données bancaires ou consolidation de données financières.
Bonne connaissance des données bancaires : comptes, crédits, expositions, données financières et données de risques.
Expérience des phases de cadrage, études de faisabilité, architecture fonctionnelle et technique, préparation du build et coordination MOA/MOE.
Bonne compréhension des architectures Data / Big Data, de la modélisation, des flux de données et des problématiques de qualité et de gouvernance.
Maîtrise de la gestion de projets complexes, du cycle en V, de Jira et de Planview.
Capacité à piloter des équipes pluridisciplinaires, challenger les choix techniques et présenter des dossiers en instances de gouvernance.
Excellentes capacités d'analyse, de synthèse, de rédaction et de communication.
Compétences particulièrement appréciées
Connaissance de BCBS 239, BIRD et des exigences de reporting réglementaire bancaire.
Expérience en Risk Data Aggregation, Data Quality, Data Governance et Data Lineage.
Expérience sur des projets de consolidation de données Finance/Risques à granularité fine.
Familiarité avec Spark, Scala et Python.
Connaissance d'Abacus360 ou d'ARC Deloitte.
Votre posture
Nous recherchons un consultant senior autonome, rigoureux, capable de faire le lien entre les enjeux métiers et les équipes techniques.
Vous savez structurer un projet complexe, anticiper les risques, sécuriser les engagements et apporter une vision claire aux différentes parties prenantes.
Le poste s'adresse à un profil de pilotage MOE Data, et non à un profil principalement orienté développement ou exclusivement MOA fonctionnelle.
Infos complémentaires
Publiée le 24/10/2026 - Réf : ed951653a94a911f77646ccd554263e4
