Ingénieur - Ingénieure Recherche et Développement R&D en Inform H/F Ecole Nationale Superieure des Mines Alb

Dans le contexte de l'Education 4.0, les différents acteurs d'un établissement de formation universitaire (étudiants, personnels, intervenants extérieurs, etc.) ont des contraintes et des objectifs différents ce qui rend complexe la coordination et le pilotage de tels établissements (organisation et planification des enseignements, gestion des espaces collectifs, organisation des sessions d'examens.).
En complément, ces établissements doivent s'adapter tant sur la gestion de leurs sites (meilleure adéquation à de nouvelles formes pédagogiques) que sur les flux de personnes les utilisant pour une meilleure répartition des charges et une interopérabilité de tous les outils à disposition (par exemple, un gestionnaire d'emploi du temps). Dans ce cadre, le jumeau numérique organisationnel représente le système qui permet une simulation et une aide à la prise de décision par des échanges bidirectionnels entre l'organisation physique (personnes et systèmes dont les bâtiments) et sa réplique virtuelle dans un objectif de pilotage global des flux.
Le projet DIGIFAC'Santé s'inscrit dans ce contexte. Il porte sur la conception et le développement d'un jumeau numérique des sites d'une université, de la gestion des flux étudiants et personnels et de l'évolution pédagogique de ses formations.
Un jumeau numérique ne peut remplir son rôle qu'à la condition de représenter fidèlement les informations essentielles à la prise de décision, elles-mêmes issues de données collectées dans les différents services de l'Université et des applications logicielles actuelles. Or, ces applications présentent des niveaux d'hétérogénéité différents selon leurs fonctionnalités. La nature des opérations réalisées (emploi du temps, gestion des salles et du matériel, etc.) impose des contraintes fortes sur la disponibilité de ces données : leur collecte automatique et en temps réel n'est pas toujours techniquement envisageable, ce qui constitue un défi central pour l'alimentation du jumeau numérique.
L'étude à mener dans le cadre de ce projet vise à :
Modéliser le besoin informationnel. Il s'agit de concevoir un méta-modèle capable de représenter, de façon générique et formelle, les informations strictement nécessaires à l'alimentation du jumeau numérique universitaire. Ce méta-modèle doit permettre de cadrer la remontée d'information en définissant le juste besoin, c'est-à-dire en distinguant ce qui relève de l'information décisionnelle de ce qui constitue un artefact de collecte sans valeur ajoutée pour le pilotage.
Alimenter les modèles. Une fois le méta-modèle du besoin informationnel établi, la question de son instanciation à partir de données réelles des applications existantes se pose. Comment alimenter ces modèles à partir de données hétérogènes, partielles, et produites selon des rythmes et des modalités de collecte variables ? Ceci articule des enjeux d'intégration, de qualité et de cohérence de la donnée au regard des exigences du jumeau numérique.
Gérer l'absence de certaines données. Dans un contexte où certaines opérations ne permettent pas une collecte automatique et en temps réel, en raison de la nature même des processus mis en place (par exemple, construction de l'emploi du temps, suivi des cohortes d'étudiants), comment maintenir la cohérence et la complétude de la représentation portée par le jumeau numérique ? Ce lot interroge la capacité du système à pallier les lacunes de la remontée de données par des mécanismes d'inférence ou de déduction, permettant de reconstituer un état vraisemblable du système à partir d'informations partielles.
Proposer des aides au dimensionnement et au pilotage des sites universitaires. Il s'agit ici d'utiliser le jumeau numérique dans toutes ses fonctionnalités afin entres autres de s'assurer que les évolutions bâtimentaires envisagées permettent d'accueillir l'ensemble des flux actuel et projeté pour cet établis