MLOps Engineer - Gcp - Vertex ai - Python H/F Yunik
- Paris - 75
- Indépendant
- Services aux Entreprises
- Exp. 3 ans min.
À noter sur ce job
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Détail du poste
Le besoin
Descriptif détaillé du besoin
Dans le cadre du renforcement d'une Data Factory au sein d'un grand groupe international, nous recherchons un MLOps Engineer expérimenté, disposant d'une solide expertise sur Google Cloud Platform (GCP), pour accompagner l'industrialisation et le déploiement de solutions Data, Machine Learning et Intelligence Artificielle Générative.
Vous intégrerez une équipe technique transverse dont la mission est de concevoir, déployer et maintenir des outils et services Cloud/Python/MLOps à destination des équipes internes.
L'objectif est de faciliter l'adoption et l'industrialisation des solutions IA/ML, tout en garantissant la fiabilité, la performance et la maîtrise des coûts des infrastructures.
Vos principales missions
Cloud & Infrastructure GCP : déployer, administrer et faire évoluer les environnements et services sur Google Cloud Platform.
MLOps & Industrialisation IA : concevoir, automatiser et maintenir des pipelines ML/IA/GenAI, principalement via Vertex AI Pipelines.
Déploiement applicatif : assurer le déploiement et l'exploitation d'applications conteneurisées via Cloud Run.
Développement Python : concevoir, développer et maintenir des librairies Python internes réutilisables afin de faciliter les développements des équipes Data/IA.
Monitoring & Production : mettre en place les dispositifs de supervision, de monitoring et de suivi des performances des services déployés.
FinOps : contribuer au suivi, à l'optimisation et à la maîtrise des coûts des ressources Cloud.
CI/CD & Automatisation : intégrer les bonnes pratiques MLOps et DevOps pour fiabiliser et automatiser les processus de développement et de déploiement.
Le profil recherché
Profil recherché
Profil recherché
Vous justifiez d'une expérience significative en MLOps Engineering / Cloud Engineering, idéalement dans des environnements GCP complexes et industrialisés.
Compétences techniques indispensables
Google Cloud Platform (GCP) : excellente maîtrise de l'écosystème et des architectures Cloud.
Vertex AI / Vertex AI Pipelines : expertise confirmée dans la conception et l'industrialisation de pipelines ML.
Cloud Run : très bonne maîtrise du déploiement et de l'exploitation de services conteneurisés.
Python : très bon niveau de développement, notamment dans la conception de librairies réutilisables et le packaging.
MLOps / CI/CD : maîtrise des processus d'automatisation, de déploiement et de gestion du cycle de vie des modèles.
Monitoring & FinOps : expérience dans la supervision technique et l'optimisation des coûts Cloud.
Qualités attendues
Autonomie sur l'ensemble du cycle de développement, de déploiement et de mise en production.
Forte orientation service et capacité à concevoir des solutions répondant aux besoins des équipes internes.
Capacité à collaborer avec des équipes techniques pluridisciplinaires (Data Engineers, Data Scientists, Cloud Engineers).
Rigueur, proactivité et capacité d'adaptation dans un environnement technologique évolutif.
Pourquoi rejoindre cette mission ?
Une opportunité de contribuer à des projets IA, GenAI et Machine Learning à forte valeur ajoutée, au sein d'un environnement Cloud moderne et structuré.
Vous interviendrez sur des sujets techniques variés, allant du développement Python à l'industrialisation MLOps, avec un rôle clé dans la construction d'outils et de services utilisés par les équipes Data/IA.
Infos complémentaires
Publiée le 22/10/2026 - Réf : 9d99de3c349667acfc975e27d9c5ed61